内容説明
本書は、大規模言語モデルＧＰＴを活用する前に押さえておきたい基礎知識を把握できる一冊です。前半は、まず大規模言語モデルが登場した背景を解説した後、ＧＰＴ自体やＧＰＴを呼び出すためのＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩの技術要素、これまでの経緯などを説明。さらに、ＣｈａｔＧＰＴの基本的な活用方法として、文章要約やテキスト生成などの例を紹介。ＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩについては、モデル選択、パラメータ調整、追加トレーニングなどの項目を確認し、ＰｙｔｈｏｎやＮｏｄｅ．ｊｓ、Ｇｏ言語でＡＰＩを呼び出すコードを示します。後半は、ＧＰＴ拡大期でのスタートアップ企業、グローバル企業の動向を見ていくほか、ＧＰＴのリスクや今後の動向についても展望します。
目次
第１章 大規模言語モデルの革命
第２章 ＣｈａｔＧＰＴの４つの実行例
第３章 ＯｐｅｎＡＩ ＡＰＩの機能と活用
第４章 ＧＰＴによる次世代スタートアップの拡大
第５章 ＧＰＴによる企業革新のネクストステップ
第６章 ＧＰＴのリスク
第７章 ＡＩへのアクセスの“民主化”
著者等紹介
キューブリック，サンドラ［キューブリック，サンドラ］ ［Ｋｕｂｌｉｋ，Ｓａｎｄｒａ］
起業家、エバンジェリスト、コミュニティビルダーとして、ＡＩビジネスのイノベーションに関わる仕事に従事。複数のＡＩ企業のメンター兼コーチでもあり、スタートアップ企業向けＡＩアクセラレーションプログラムおよびＡＩハッカソンコミュニティＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｌａｂｓの共同設立者。自然言語処理や生成ＡＩをテーマにした講演者としても活躍。ＹｏｕＴｕｂｅチャンネルを運営し、ＡＩ関係者へのインタビューや画期的なＡＩトレンドについて楽しくかつ興味深いコンテンツを提供
サブー，シュバム［サブー，シュバム］ ［Ｓａｂｏｏ，Ｓｈｕｂｈａｍ］
世界中の著名企業で、データサイエンティストからＡＩエバンジェリストまで、さまざまな職務に従事。データサイエンスや機械学習のプロジェクトに立ち上げ時から参画し、組織全体のデータ戦略や技術インフラの構築を行う。ＡＩエバンジェリストとして、人工知能という急成長分野でアイデアを交換するためのコミュニティを構築。新しいことを学び、コミュニティとの知識共有を促進するため、ＡＩの進歩とその経済的影響に関する技術ブログを執筆中
武舎広幸［ムシャヒロユキ］
国際基督教大学、山梨大学大学院、リソースシェアリング株式会社、オハイオ州立大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連の翻訳、プログラミング講座や辞書サイトの運営などを手がける（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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すし
