内容説明
データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。
目次
第１章 データ加工概論
第２章 データの種類と読み込み
第３章 表形式データの加工
第４章 ＮｕｍＰｙと数値データ
第５章 データの評価
第６章 時系列データの処理
第７章 テキスト情報の処理
第８章 画像データの処理
第９章 グラフデータの処理
第１０章 地理空間データの処理
第１１章 データ加工のための線形代数
著者等紹介
寺田学［テラダマナブ］
Ｐｙｔｈｏｎ Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を株式会社ＣＭＳコミュニケーションズ代表取締役として手がけている。ほかにも、一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事や一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会顧問理事を務める
神沢雄大［カンザワユウタ］
チューリッヒ保険会社にて、カスタマーエクスペリエンス向上やマーケティング、業務改善のためのデータ分析と機械学習モデル構築／運用に従事し、データに基づいたビジネス上の意思決定と効率化をサポートしている。Ｒ言語のコミュニティＴｏｋｙｏ．Ｒの運営チームのメンバーでもあり、そのほか、定期的に国内外のイベントに登壇している
ｄｒｉｌｌｅｒ［ＤＲＩＬＬＥＲ］
デリバティブを中心とした金融データの分析にＰｙｔｈｏｎを活用している。Ｐｙｔｈｏｎ×金融のコミュニティｆｉｎ‐ｐｙ主宰
辻真吾［ツジシンゴ］
大学の研究所に勤務し、Ｐｙｔｈｏｎを使ったデータ解析をバイオ、エネルギー、教育といった幅広い分野へ適用する研究を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
