内容説明
音声認識の基礎から最新手法までを実装例つきで解説。
目次
第１章 音声認識とは？
第２章 音声認識の基礎知識
第３章 音声処理の基礎と特徴量抽出
第４章 音声認識の初歩―ＤＰマッチング
第５章 ＧＭＭ‐ＨＭＭによる音声認識
第６章 ＤＮＮ‐ＨＭＭによる音声認識
第７章 Ｅｎｄ‐Ｅｎｄモデルによる連続音声認識
著者等紹介
高島遼一［タカシマリョウイチ］
２０１３年神戸大学大学院システム情報学研究科博士後期課程修了（博士（工学））。２０１１年４月～２０１３年３月日本学術振興会特別研究員（ＤＣ２）。２０１３年４月に（株）日立製作所研究開発グループに入社し、装置の異常検知や音声認識のための雑音除去など、音声・音響信号処理に関する研究開発に従事。２０１６年１０月～２０１８年９月に国立研究開発法人情報通信研究機構へ出向し、音声認識に関する研究開発に従事。２０１９年４月より神戸大学都市安全研究センター兼同大学院システム情報学研究科准教授に着任。現在、音声認識を始めとした音声処理・機械学習技術とその福祉分野への応用に関する研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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kk
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前半を読み終えたところで忙しくなり約半年積んでいました。最後の方は自然言語処理との違いを見ることに終始しつつ、早足で読みました。前半の方は自然言語処理とかなり違ったのは覚えてるんだけど、複雑で使わないうちに忘れてきてしまった。まあ、使うことはあまりないだろうけど、その時が来たらまた読み返して思いだそう。2023/07/20
