出版社内容情報
読者対象：ビジネス側から機械学習の仕組みを知りたい人。Excelの関数や数値は追える人。 エンジニアだが本格的な数式には抵抗がある人。機械学習の具体的なイメージを得たい人。
内容説明
本書では、難しい数式をできるだけ避け、Ｅｘｃｅｌを通じて機械学習アルゴリズムの動きを理解できるようにしました。第１部では、機械学習の基礎や全体像、ビジネスへの活用を説明します。第２部では、それぞれの機械学習アルゴリズムについて解説します。Ｅｘｃｅｌへの展開も紹介しながら、線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを具体的に理解できるようにしていきます。アルゴリズムのメリット／デメリット、向き／不向きがわかれば、ビジネスへの応用も見えてくるでしょう。機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。
目次
第１部 ビジネス活用への第一歩（機械学習のイメージをつかむための基本と道具；機械学習のビジネス活用事例を知ろう）
第２部 Ｅｘｃｅｌでアルゴリズムの仕組みをとらえよう（価格や売上を予測するアルゴリズム“線形回帰モデル”；ＹｅｓかＮｏか―２値を予測しよう“ロジスティック回帰モデル”；グループに分けてとらえよう“クラスタリング”；余分な情報を削ぎ落とそう“次元削減”；予測ルールを自動生成しよう“決定木”；高度な機械学習アルゴリズムを理解しよう）
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
K.T
1
さぁ、いよいよ全ての授業が終わり、修士論文作成期間に突入した。機械学習について論文を書く事になってるけど、機械学習の意味が分からないのでまずはそこから開始。初学者用だと思って手に取ったけど、レベル的にはバッチリの内容。理解出来る所と、ちょっと何言ってるか分からない所がいい感じでミックスされてるので、少し背伸びして理解しようと思える。ダウンロードコンテンツで実習も出来るので、再学習しよう。Pythonで訳分からなくなる部分をexcelで計算するという素晴らしいコンセプト。理解がほんの少し深まった。★★★★★2025/02/01
