出版社内容情報
注目を集めるPython（パイソン）を使った機械学習の、実践的な基礎が学べる解説書です。小さいサンプルプログラム（bot）に機能を追加しながらデータ収集から前処理、学習、予測、評価まで周辺技術も含めた機械学習の全体像が学べます。本書のサンプルプログラムは、すべて本書のサポートページからダウンロードできます。
内容説明
機械学習の仕組みから周辺技術まで、豊富な図解と実践的なサンプルで学べます。ｂｏｔに機能を追加しながら進むため、機械学習の基礎を楽しく学べます。勘違いしやすい箇所は講師がフォロー。ワークショップ感覚で読み進められます。
目次
１ 機械学習について知ろう
２ 機械学習の開発環境を準備しよう
３ スクレイピングでデータを収集しよう
４ 日本語の文章を生成しよう
５ 手書きの文字を認識しよう
６ 表形式のデータを前処理しよう
７ データを予測する回帰分析を学ぼう
８ 機械学習の次のステップ
著者等紹介
鈴木たかのり［スズキタカノリ］
株式会社ビープラウド取締役／Ｐｙｔｈｏｎ Ｃｌｉｍｂｅｒ。前職で部内のサイトを作るためにＺｏｐｅ／Ｐｌｏｎｅと出会い、その後必要にかられてＰｙｔｈｏｎを使い始める。２０１２年３月よりビープラウド所属。主な活動は一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ副代表理事、ＰｙＣｏｎ ＪＰ２０１４‐２０１６座長、Ｐｙｔｈｏｎボルダリング部（＃ｋａｂｅｐｙ）部長、Ｐｙｔｈｏｎ ｍｉｎｉ Ｈａｃｋ‐ａ‐ｔｈｏｎ（＃ｐｙｈａｃｋ）主催など
隆籏洋行［フリハタヒロユキ］
Ｓｌｅｒ、ベンチャー企業を経て２０１５年よりビープラウド社に所属。Ｓｌｅｒ時代、同僚が社内ツールを作成するのにＰｙｔｈｏｎを使っていたのがＰｙｔｈｏｎとの出会い。その後、自分でも徐々にＰｙｔｈｏｎを使うようになる。現在は主にＤｊａｎｇｏを使ったＷｅｂシステムの開発に従事。Ｐｙｔｈｏｎ研修の講師やＴＡも務めている
平井孝幸［ヒライタカユキ］
携帯電話向けサービス開発企業、アドテク関連企業を経て、２０１５年よりビープラウド社に所属。データ分析基盤の開発やＤＷＨの構築、運用を通じてＰｙｔｈｏｎの利用を開始。ビープラウド社内では、機械学習システムやＷｅｂシステムの設計と開発、インフラの整備、研修講師などに従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ニョンブーチョッパー
やす
nitti
Satie11762713
gogomouse
