マンガでわかる時系列分析

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マンガでわかる時系列分析

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  • サイズ B5判/ページ数 192p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784274232909
  • NDC分類 417.6
  • Cコード C3041

出版社内容情報

統計手法、時系列分析が活用できる!!
ある電機会社の白物家電の問題をさまざまな時系列分析で解決していく方法をマンガで学ぶことができます。本書で用いられた分析手法のプログラム(Python)はサンプルとしてWebで公開します。そのプログラムを利用し、実際の自分のデータに置き換えて実践することで、分析力を身につけることができます。官公庁やコンサルティングファームなどを経験し、多様なデータを扱ってきた著者が実際にデータの分析の仕方とその深堀の仕方を丁寧に解説します。「データって面白い!」と感じてもらえるように、たくさんの工夫を盛り込んでいます。

目次

第1章 時系列データのグラフ化と基礎知識(まずは時系列データをグラフ化して眺めよう;時系列データの分析の基礎)
第2章 時系列モデルARIMA(モデルを作ってみよう;モデルから、広告の効果を分析する)
第3章 アドストック効果の発見(アドストックという考え方;改善したモデルから、広告の効果を分析する)
第4章 未来予測への挑戦(未来予測のために、過去データを工夫する;未来の予測精度を確かめよう)
第5章 広告予算の最適化(数理最適化による、さらなる挑戦;最適な広告投資案の答えとは)

著者等紹介

〓橋威知郎[タカハシイチロウ]
株式会社セールスアナリティクス代表/らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務(研究・開発・社内活用・事業化)に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル(予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど)の開発支援、そのアドバイスなどを実施。データ分析やデータサイエンスに関する著書多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

そ吉

3
初学者向けに時系列分析についてわかりやすく解説している。 ただ事例となるエアコンの売り上げデータなどが生データなどの記載がなく、いきなり分析手法に飛ぶのは紙面の都合とは言え少し雑。 例えば、巻末に分析の元となる売り上げやコストデータ、認知度などの広告宣伝効果なども掲載してはどうかと思った。 それにしても巻末の参考図書のほとんどがPythonを使った分析手法についてであった。 ★★★☆☆2025/05/06

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