出版社内容情報
量子コンピューティングがやさしくわかる
「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。
本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。
量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。
目次
1 量子コンピューティングの概要
2 イジングマシンのしくみ
3 イジングマシンで問題を解く
4 イジングマシンを使った機械学習
5 ゲート型量子コンピュータ
6 量子コンピューティングの今後
著者等紹介
工藤和恵[クドウカズエ]
2000年お茶の水女子大学理学部物理学科卒業。2012年お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科(理学部情報科学科)准教授。現在お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系(理学部情報科学科)准教授。東北大学大学院情報科学研究科准教授(クロスアポイントメント)。専門分野は統計物理学(特に量子スピン系)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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