Python意思決定の数理入門

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Python意思決定の数理入門

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  • サイズ B5判/ページ数 344p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784274228988
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

出版社内容情報



橋本 洋志[ハシモト ヒロシ]
著・文・その他

牧野 浩二[マキノ コウジ]
著・文・その他

佐々木 智典[ササキ アキノリ]
著・文・その他

目次

第1章 はじめに
第2章 戦略の微分方程式モデル
第3章 基礎的な意思決定の数理的扱い
第4章 ゲーム理論の基礎
第5章 意思決定のためのORの基礎
第6章 組合せ最適化による意思決定
第7章 マルチエージェントベースモデリングによる意思決定
第8章 強化学習による意思決定
第9章 不確定性を含むゲームでの意思決定
第10章 集団の意思決定
第11章 意思決定とメカニズム・デザインの視点

著者等紹介

橋本洋志[ハシモトヒロシ]
1988年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、東京都立産業技術大学院大学・教授。工学博士(早稲田大学)

牧野浩二[マキノコウジ]
2001年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士(工学)(東京工業大学)

佐々木智典[ササキアキノリ]
1988年東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科博士後期課程修了。現在、東京都立産業技術研究センター、博士(工学)(東京工科大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

ONE_shoT_

1
意思決定に関する数理モデルを紹介している一冊。期待効用・ゲーム理論・数理最適化・戦略の微分方程式モデルなど、様々なトピックが広く浅く書かれている。知らないトピックも多く、読み物として楽しめたが、より深く学ぶには各トピックの専門書にあたるのがよさそう。2024/09/29

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