医療AIとディープラーニングシリーズ<br> 放射線治療AIと外科治療AI

個数:
  • ポイントキャンペーン

医療AIとディープラーニングシリーズ
放射線治療AIと外科治療AI

  • 在庫が僅少です。通常、3~7日後に出荷されます
    ※事情により出荷が遅れたり、在庫切れとなる場合もございます。
    ※他のご注文品がすべて揃ってからの発送が原則となります(ご予約品を除く)。
    ※複数冊ご注文はお受けできません。
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【出荷予定日】
    ■通常、3~7日後に出荷されます

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫状況は刻々と変化しており、ご注文手続き中やご注文後に在庫切れとなることがございます。
    ◆出荷予定日は確定ではなく、表示よりも出荷が遅れる場合が一部にございます。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
    ◆別冊解答などの付属品はお付けできない場合がございます。
  • ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
    ●店舗受取サービス(送料無料)もご利用いただけます。
    ご注文ステップ「お届け先情報設定」にてお受け取り店をご指定ください。尚、受取店舗限定の特典はお付けできません。詳細はこちら
  • サイズ B5判/ページ数 217p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784274225475
  • NDC分類 492.4
  • Cコード C3047

出版社内容情報

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 最新版!
放射線治療と外科治療に関して、最新の内容をコンパクトにまとめてあります。現在進行形のテーマがほとんどなので、現状と今後の進展について、初学者にもわかるように、AI技術の必要性から始めて、ディープラーニングだけでなく、広くAI技術(機械学習を含む)を使った研究の「手法」(技術的内容を中心)に紹介しています。

目次

1 AI入門編(医用画像全般に使えるパターン認識・機械学習;DNN)
2 放射線治療AI編(放射線治療AIの概要;放射線治療計画;脳腫瘍 ほか)
3 外科治療AI編(外科治療AIの概要;消化器外科分野におけるAI臨床応用の将来展望と期待;大腸の治療と診断におけるAI ほか)

著者等紹介

藤田広志[フジタヒロシ]
1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。2018年中国・鄭州大学客員教授。2020年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

有村秀孝[アリムラヒデタカ]
1989年京都工芸繊維大学工芸学部電気工学科卒業。1991年同大学院修士課程電子情報工学専攻修了。1996年同大学院で、博士(工学)取得。1991年島津製作所医用機器事業部技術者(1996年まで)。1996年東京女子医科大学放射線腫瘍学講座助手(1998年まで)。1998年広島国際大学臨床工学科講師。2002年同診療放射線学科助教授。シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所研究員(2004年まで)。2004年九州大学医学部保健学科助教授。2007年同大学院医学研究院保健学部門准教授。2015年同大学院医学研究院保健学部門教授

諸岡健一[モロオカケンイチ]
1995年九州大学工学部情報工学科卒業。1997年同大学院システム情報科学研究科修士課程修了。2000年博士(工学)(九州大学)。財団法人九州システム情報技術研究所特別研究員。東京工業大学大学院理工学研究科助手。2006年九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ准教授。2010年同大学院システム情報科学研究院准教授。2016年イリノイ工科大学訪問研究員。2019年インペリアル・カレッジ・ロンドン訪問研究員。2020年岡山大学大学院自然科学研究科教授。電子情報通信学会シニア会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

最近チェックした商品