医療AIとディープラーニングシリーズ<br> Pythonによる医用画像処理入門

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医療AIとディープラーニングシリーズ
Pythonによる医用画像処理入門

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  • サイズ B5判/ページ数 273p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784274225468
  • NDC分類 492.8
  • Cコード C3055

出版社内容情報

医用画像処理・解説のためのPython入門!
医用画像の分野では画像診断支援の分野で大きな期待が寄せられ、今後人工知能が組み込まれたAI-PACS(画像保管管理システム)の普及が予想されています。こうした状況の中で最近注目されているプログラム言語であるPythonは初学者にも学びやすく、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されています。これらを上手く使うことで様々なソフトウェア作成することができ、簡単な実験から臨床研究などへ幅広くPythonは適しています。
本書ではこれからPythonを学ぼうとする初学者からPythonを使いこなして画像処理から人工知能研究、さらにアプリケーション開発者まで、幅広く対応できる内容をまとめています。

目次

第1章 開発環境を構築する
第2章 Pythonプログラミングの基本を学ぶ
第3章 Pythonを使って画像処理の基本を理解する
第4章 医用画像の標準規格DICOMを理解する
第5章 Pythonを使った人工知能の前処理を学ぶ
第6章 Pythonを使った人工知能の基本を理解する
第7章 人工知能開発の応用

著者等紹介

藤田広志[フジタヒロシ]
1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。2018年中国・鄭州大学客員教授。2020年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

上杉正人[ウエスギマサヒト]
1980年北海道大学医学部附属診療放射線技術学校卒業。2005年北海道大学大学院医学研究科社会医学専攻博士課程入学。2009年北海道大学大学院医学研究科社会医学専攻博士課程修了。1980年公益社団法人北海道勤労者医療協会勤医協札幌病院。1985年社会福祉法人恩賜財団済生会小樽北生病院。1987年社会医療法人碩心会北海道大野病院。1993年株式会社ジェイマックシステム。2009年北海道情報大学医療情報学部教授

平原大助[ヒラハラダイスケ]
1999年学校法人原田学園鹿児島医療技術専門学校診療放射線技術学科卒業。2020年日本大学大学院総合社会情報研究科博士前期課程人間科学専攻修了。2020年東北大学大学院医学系研究科保健学専攻博士課程後期在学中。1999年公益社団法人昭和会今給黎総合病院診療放射線技師。2011年医療法人さかき脳神経外科診療放射線技師。2014年医療法人博康会アクラス中央病院副診療部部長兼任画像診断検査科科長。2017年学校法人原田学園鹿児島医療技術専門学校診療放射線技術学科専任教員。2019年学校法人聖マリアンナ医科大学大学院医学研究科医療情報処理技術応用研究分野技術研究員。2019年学校法人原田学園鹿児島医療技術専門学校兼任講師。2019年学校法人原田学園経営企画室人工知能教育・研究開発チーム

齋藤静司[サイトウセイジ]
1993年名古屋大学理学部物理学科卒業。1995年名古屋大学大学院人間情報学研究科博士課程(前期課程)修了。1998年名古屋大学大学院人間情報学研究科博士課程(後期課程)単位取得満期退学。1998年博士(学術)名古屋大学。1998年株式会社富士通研究所。2000年セレスター・レキシコ・サイエンシズ株式会社。2005年株式会社ジナリス。2006年東京大学大学院農学生命科学研究科農学研究員(兼任)。2011年北海道情報大学経営情報学部医療情報学科准教授。2017年北海道情報大学医療情報学部医療情報学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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DICOMを扱う事例を挙げていて有難い。

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