医療ＡＩとディープラーニングシリーズ はじめての医用画像ディープラーニング―基礎・応用・事例〈２０２０‐２０２１年版〉

藤田 広志【シリーズ監修/編】

オーム社（2020/05発売）

• サイズ B5判／ページ数 278p／高さ 26cm
• 商品コード 9784274225444
• NDC分類 492.8
• Cコード C3055

出版社内容情報

医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版！
医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。
後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。
医療AIの今がわかる！

内容説明

事例編とコラムを大幅に追加！基礎編、応用編も最新の内容に更新！！

目次

基礎編（人工知能（ＡＩ）総論
ニューラルネットワーク
ディープラーニング　ほか）
応用編（検出する；分類する；推定する　ほか）
事例編（眼底画像；病理画像；大腸内視鏡画像　ほか）

著者等紹介

藤田広志［フジタヒロシ］
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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