Ｒによるやさしいテキストマイニング 活用事例編

小林 雄一郎【著】

オーム社（2018/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 213p／高さ 21cm
• 商品コード 9784274222771
• NDC分類 007.1
• Cコード C3041

出版社内容情報

テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書。分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説。Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！
　本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。
　また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。
　読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。

はじめに

Part I　Rによるテキストマイニング
第1章　テキストマイニングの活用
第2章　Rの活用

Part II　日本語テキストマイニングの活用事例
第3章　授業評価アンケートの分析
第4章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析
第5章　スクレイピングによる特徴語抽出
第6章　Twitterにおける話題と感情の抽出
第7章　警察白書のトピック分析
第8章　文学作品の著者推定

Part III　英語テキストマイニングの活用事例
第9章　政治演説の言語分析
第10章　文学テキストの類型化

おわりに

小林 雄一郎［コバヤシ ユウイチロウ］
著・文・その他

内容説明

テキストマイニングの活用事例を幅広く紹介！日本語と英語の多様なテキストデータを使って、実務や研究に役立つ「分析のひな形」を提示し、分析プロジェクトにおける一連の流れを徹底解説。

目次

１　Ｒによるテキストマイニング（テキストマイニングの活用；Ｒの活用）
２　日本語テキストマイニングの活用事例（授業評価アンケートの分析；オンラインレビューを用いたクチコミ分析；スクレイピングによる特徴語抽出；Ｔｗｉｔｔｅｒにおける話題と感情の抽出；警察白書のトピック分析；文学作品の著者推定）
３　英語テキストマイニングの活用事例（政治演説の言語分析；文学テキストの類型化）

著者等紹介

小林雄一郎［コバヤシユウイチロウ］
東京都出身。博士（言語文化学）。関心領域は、コーパス言語学、テキストマイニング。２０１２年３月大阪大学大学院言語文化研究科言語文化専攻修了。２０１２年４月～２０１５年３月日本学術振興会（特別研究員（ＰＤ）（立命館大学））。２０１５年４月～２０１７年３月東洋大学社会学部（助教）。２０１７年４月～日本大学生産工学部（助教）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

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[takao]

☆おもしろそう

2019/05/03