7日間集中講義!Excel回帰分析入門―ツールで拡がるデータ解析&要因分析

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7日間集中講義!Excel回帰分析入門―ツールで拡がるデータ解析&要因分析

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  • サイズ A5判/ページ数 290p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784274222764
  • NDC分類 336.1
  • Cコード C3041

出版社内容情報

回帰分析の理論を豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていく。Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになれる!!
 本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。


第0日 回帰分析とは
第1日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
第2日 回帰分析の前に?散布図と相関関係
第3日 単回帰分析
第4日 重回帰分析
第5日 説明変数に量的変数と質的変数が混在している場合
第6日 線形判別分析
第7日 ロジスティック回帰分析
付録 補足資料
付録1 Excel アドインプログラムの使用方法・解説
付録2 べき乗・平方根・立方根・指数・対数・浮動小数点表記の説明

米谷 学[ヨネヤ マナブ]
写真

目次

序章 回帰分析とは
第1日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
第2日 散布図と相関関係
第3日 単回帰分析
第4日 重回帰分析
第5日 カテゴリーデータを含む重回帰分析
第6日 線形判別分析

著者等紹介

米谷学[ヨネヤマナブ]
神奈川県横浜市出身。海運業、国際複合輸送業などの勤務を経て、統計の大家である故・上田太一郎氏に師事。Web・公開セミナー・企業向け研修などを通じて、ビジネスにおけるデータ活用や統計解析の普及に務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

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touchken

1
回帰分析について勉強したくこの本を読みました。エクセルと一緒に学べるのは実用的でよかったです。線形判別分析まではついていけたけど、ロジスティック回帰分析は難しかったので別の本を探すことにしました2018/12/09

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