7日間集中講義!Excel回帰分析入門―ツールで拡がるデータ解析&要因分析

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7日間集中講義!Excel回帰分析入門―ツールで拡がるデータ解析&要因分析

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  • サイズ A5判/ページ数 290p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784274222764
  • NDC分類 336.1
  • Cコード C3041

出版社内容情報

回帰分析の理論を豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていく。Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになれる!!
 本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。


第0日 回帰分析とは
第1日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
第2日 回帰分析の前に?散布図と相関関係
第3日 単回帰分析
第4日 重回帰分析
第5日 説明変数に量的変数と質的変数が混在している場合
第6日 線形判別分析
第7日 ロジスティック回帰分析
付録 補足資料
付録1 Excel アドインプログラムの使用方法・解説
付録2 べき乗・平方根・立方根・指数・対数・浮動小数点表記の説明

米谷 学[ヨネヤ マナブ]
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目次

序章 回帰分析とは
第1日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
第2日 散布図と相関関係
第3日 単回帰分析
第4日 重回帰分析
第5日 カテゴリーデータを含む重回帰分析
第6日 線形判別分析

著者等紹介

米谷学[ヨネヤマナブ]
神奈川県横浜市出身。海運業、国際複合輸送業などの勤務を経て、統計の大家である故・上田太一郎氏に師事。Web・公開セミナー・企業向け研修などを通じて、ビジネスにおけるデータ活用や統計解析の普及に務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。