目次
第１章 データのまとめ方
第２章 集合と事象
第３章 確率
第４章 確率分布と期待値
第５章 標本分布とその性質
第６章 正規母集団からの標本分布
第７章 統計的推定
第８章 仮説検定
第９章 多変量データの分析
第１０章 確率モデルと学習
著者等紹介
須子統太［スコトウタ］
２００３年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。２００９年博士（工学）。現在、早稲田大学メディアネットワークセンター助教
鈴木誠［スズキマコト］
１９９３年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。２００１年博士（工学）。現在、湘南工科大学工学部情報工学科准教授
浮田善文［ウキタヨシフミ］
１９９６年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。２００７年博士（工学）。現在、横浜商科大学商学部経営情報学科准教授
小林学［コバヤシマナブ］
１９９６年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。２０００年博士（工学）。現在、湘南工科大学工学部情報工学科准教授
後藤正幸［ゴトウマサユキ］
１９９４年武蔵工業大学大学院工学研究科修士課程修了。２０００年博士（工学）。現在、早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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あおいとり。
3
岩田曉一で躓いたので復習も兼ねて通読。森棟統計より説明が分かりやすく初学者には激しくお勧め。個人的には岩田統計で理解できてなかった積率母関数の説明が詳しく非常に役立った。初学者は8章2節までで良いかなと言う印象。2014/07/13
葉
1
平均やヒストグラムから入り、集合、条件付き確率、期待値から分布に入っている。期待値の性質では基礎的かつ重要な式の導出が載っているので良かった。多変量データの分析で固有値をあまり考えていなかったので重要性がわかった。それ程込み入った推定はない。2015/01/19
