目次
第１部 遺伝子型から表現型まで（遺伝―似ていることと似ていないこと；ＤＮＡ、ＲＮＡ、タンパク質、形質；多様性の諸相）
第２部 データ、サンプル、サンプルの集まり（観察して評価すること；サンプルを個別に捉える；サンプルを集団として捉える）
第３部 サンプルの集まりの特徴づけ（尺度、変数、自由度、次元；分布；確率と尤度；連鎖解析に見る尤度と変数；指数（インデックス）とは）
第４部 推定、仮説、棄却、関連、因果（推定；棄却と検定；関係と因果）
第５部 大規模なこと（数え上げる；省略する；たくさんの検定）
付録
著者等紹介
山田亮［ヤマダリョウ］
１９６８年宮城県生まれ。１９９２年東京大学医学部医学科卒業。１９９２～１９９９年一般内科・リウマチ膠原病内科医師。２０００～２００５年理化学研究所遺伝子多型研究センター関節リウマチ関連遺伝子研究チーム勤務。２００５～２００９年京都大学大学院医学研究科附属ゲノム医学センター・東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター勤務。現在、京都大学大学院医学研究科附属ゲノム医学センター統計遺伝学分野教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
雪羽
0
ちょくちょくある誤植が少し気になるけど、こういうものか。後半に理解が怪しいところがあるので近いうちにRを叩きながら復習したい。2016/01/07
YNR
0
遺伝学（広くは医学）、統計学（広くは数学）、について多面的に学習できる書物。筆者は内科医師であった経歴をもつ。 具体例や、Rを用いた解析例も多く、遺伝統計の入門に強く勧められる。2015/12/30
