内容説明
まずはＴｒｙ！回帰分析でタグチメソッドのデータ解析やコンジョイント分析ができる。
目次
第１章 データ解析の基礎をマスターしよう
第２章 散布図でデータの関係を調べよう
第３章 相関係数を理解しよう
第４章 分析ツール「回帰分析」を使おう
第５章 最適な回帰モデルを求めよう
第６章 数量化理論１類
第７章 判別分析はどうする？
第８章 数量化理論２類にチャレンジしよう
第９章 コンジョイント分析も回帰分析で
第１０章 タグチメソッドのデータ解析も回帰分析で
付録 「最適な回帰モデル」ツールの使用方法
著者等紹介
上田太一郎［ウエダタイチロウ］
データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している
小林真紀［コバヤシマキ］
データマイニングパートナー。神戸ピーポップパソコンスクールの非常勤インストラクターとしてパソコン操作全般の指導や実践活用方法の提案、ホームページ制作などを行っている。龍谷大学哲学科出身で数学が大の苦手だが、Ｅｘｃｅｌの恩恵を受けデータマイニングの習得を目指し勉強に励んでいる
渕上美喜［フチガミミキ］
大阪市立大学大学院生活科学研究科修士課程在学中。専門は人間工学。特に現在は「使いやすさ」について、認知的観点をもとに研究を進めている。また前職での経験を活かし、データマイニングなどのセミナーの支援活動を行っている
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感想・レビュー
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もさ
2
今まで何年も使っていたエクセルにデータ分析という便利なものがあるなんてこの本を読むまで知らなかったorz。アメリカ自動車業界を甦らせた手法、タグチメゾット凄すぎ。2013/06/10
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- 和書
- 十二世紀の女性たち
