目次
１ データとそのプロファイル
２ 統計モデルの要素―登場人物・シナリオ・アドリブ
３ 芝居をプロデュースする―統計モデルのプランニング
４ 統計的構造モデリングの実際
５ 一般化線形モデル
６ 概念を測る―測定モデルのデザイン
７ おわりに―さらに精進したい方のために
著者等紹介
椿広計［ツバキヒロエ］
１９５６年東京都に生まれる。１９８２年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。１９８８年東京大学大学院工学系研究科工学博士取得。筑波大学大学院ビジネス科学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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葉
1
統計工学を念頭に置いて解析の仕方が書かれている。計量ソフトはRのため、コマンドになれない部分が多い。倫理性と監査可能性について書かれており、商取引などに関わる測定では都合の良いデータのネル増があるとしており、外部部品保障などのマネジメント活動における国際規格の利用が挙げられている。シンクタンク系に勤めている人をターゲットにしているのかと思った。さらに精進したい人のために推奨している本があるので後ほど読もうと思っている。2014/11/14
