Pythonによる気象・気候データ解析〈2〉スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

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Pythonによる気象・気候データ解析〈2〉スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

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  • サイズ A5判/ページ数 240p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784254161397
  • NDC分類 451.2
  • Cコード C3044

内容説明

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。

目次

1 フーリエ級数
2 パワースペクトルの計算
3 移動平均
4 ローパスフィルタとハイパスフィルタ
5 バンドパスフィルタと気象の時間スケール
6 ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関
7 クロススペクトル解析
8 主成分分析を用いた気象データの分析(EOF解析)
9 特異値分解(SVD)の理論
10 最大共分散分析(MCA)
11 示強変動抽出(IVE)
12 統計検定と推定の考え方
13 平均値の差のt検定
14 相関係数と回帰係数の検定と推定
15 パワースペクトルの検定
第2巻略解

著者等紹介

神山翼[コウヤマツバサ]
1988年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ph.D.(大気科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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