内容説明
平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。
目次
１ Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画
２ 気象データ（時間変化する２次元場）の描画
３ 気候値（平年値）の計算
４ 偏差（平年差）の計算
５ 線型トレンドとその除去
６ インデックス（指数）の定義
７ コンポジット解析（合成図解析）
８ 回帰係数と相関係数
９ 回帰図と相関図
１０ 地図の描画と気象のテレコネクション
１１ 主成分分析（ＰＣＡ）１
１２ 主成分分析（ＰＣＡ）２
付録
第１巻略解
著者等紹介
神山翼［コウヤマツバサ］
１９８８年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ｐｈ．Ｄ．（大気科学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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issei
1
Pythonでデータ解析する第一歩としてめちゃくちゃありがたい本2025/04/11
BluesGilimeno
0
とてもわかりやすく python の使い方がまとめられている。気象学を研究する上で必要な平均操作、作図の方法など、すぐに使える技が記載されていて、楽しい。2025/02/09
