目次
A 機械学習と物理学(線形モデル;ニューラルネットワーク(NN)
対称性と機械学習:畳み込み・同変NN
古典力学と機械学習:NNと微分方程式
量子力学と機械学習:NN波動関数)
B 機械学習模型と物理学(トランスフォーマー;拡散モデルと経路積分;機械学習の仕組み:統計力学的アプローチ;大規模言語モデルと科学)
著者等紹介
橋本幸士[ハシモトコウジ]
2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、京都大学大学院理学研究科教授。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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