物理学者、機械学習を使う―機械学習・深層学習の物理学への応用

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物理学者、機械学習を使う―機械学習・深層学習の物理学への応用

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  • サイズ A5判/ページ数 196p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784254131291
  • NDC分類 420
  • Cコード C3042

目次

機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第1部 物性(深層学習による波動関数の解析;量子多体系とニューラルネットワーク ほか)
第2部 統計(自己学習モンテカルロ法;深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか)
第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代;量子計測と量子的な機械学習)
第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定;機械学習と繰り込み群 ほか)

著者等紹介

橋本幸士[ハシモトコウジ]
1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。