目次
機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第１部 物性（深層学習による波動関数の解析；量子多体系とニューラルネットワーク ほか）
第２部 統計（自己学習モンテカルロ法；深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか）
第３部 量子情報（量子アニーリングが拓く機械学習の新時代；量子計測と量子的な機械学習）
第４部 素粒子・宇宙（深層学習による中性子星と核物質の推定；機械学習と繰り込み群 ほか）
著者等紹介
橋本幸士［ハシモトコウジ］
１９７３年広島県に生まれる。２０００年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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