出版社内容情報
多変量データ解析の関連構造をグラフにより表現するというコンピュータ時代に沿った多変量解析法を解説。〔内容〕グラフィカルモデリングで何ができるか/独立グラフとマルコフ性/グラフィカル対数線形モデリング/因果分析への応用/他
【目次】
1. グラフィカルモデリングで何ができるか
1.1 多次元量的データの解析例
1.2 多次元質的データの解析例
1.3 本書のプラン
2. 条件付き独立
2.1 直観的説明
2.2 条件付き独立の数理
2.3 多変量正規分布における条件付き独立
2.4 多元分割表における条件付き独立
3. 独立グラフとマルコフ性
3.1 無向独立グラフとマルコフ性
3.2 有向独立グラフとマルコフ性
3.3 連鎖独立グラフとマルコフ性
4. 共分散選択
4.1 共分散選択のねらい
4.2 パラメータ推定と適合度の指標
4.3 モデル選択過程
5. グラフィカル対数線形モデリング
5.1 多元分割表におけるグラフィカルモデル
5.2 パラメータ推定と適合度の指標
5.3 モデル選択過程
6. 因果分析への応用
6.1 統計的因果分析の心得
6.2 パス解析の基礎概念
6.3 グラフィカル連鎖モデリング
7. その他の話題
7.1 部分変数での構造保存性
7.2 判別分布における相関行列の特徴付け
7.3 多次元的データに対する多元分割表解析
8. 歴史と展望
9. 参考文献
10. 索 引
目次
1 グラフィカルモデリングで何ができるか
2 条件付き独立
3 独立グラフとマルコフ性
4 共分散選択
5 グラフィカル対数線形モデリング
6 因果分析への応用
7 その他の話題
8 歴史と展望