目次
1 基礎的なことがら(質的情報とデータ;不確定性とその扱い;確率変数と代表的な分布;標本と最尤推定法;モデルの選択)
2 対数線型モデルの紹介(傾向の捉え方;サンプリング方法の比較;パラメータ推定の準備;回帰モデルとの共通点;効果の推定とその吟味)
3 2変数分割表への拡張(カイ二乗独立性検定;対数線型モデルによるアプローチ;モデルの設定と選択;効果項の推定;カテゴリーの併合)
4 多元分割表への進展(テスト要因の役割;高次交互作用;モデルの設定と解釈;効果の推定とモデルの選択;反応変数の分析;四元以上の分割表)
5 分割表内部への進展(不完備表;不完備表のモデル(2変数の場合)
多元不完備表
対称性の問題)
6 潜在クラス分析への応用(潜在的な世界;潜在クラスモデル;潜在的反応パターンの分類;複数の潜在変数の扱い)
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- 和書
- ゆれる 文春文庫