深層学習を理解する〈１〉教師あり学習とモデルの基礎

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深層学習を理解する〈１〉教師あり学習とモデルの基礎

Ｐｒｉｎｃｅ，Ｓｉｍｏｎ　Ｊ．Ｄ．【著】/黒川利明【訳】
価格 ¥5,500（本体¥5,000）
朝倉書店（2026/10発売）
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サイズ B5判／ページ数 256p／高さ 26cm
商品コード 9784254123142
NDC分類 007.1
Cコード C3004

出版社内容情報

・Prince: Understanding Deep Learning (MIT Press, 2023)を2分冊で全訳．オールカラー
・世界標準の教科書
・ChatGPTなど生成AIのしくみを理解するために．
・I巻では基礎となる教師あり学習からはじめ，トランスフォーマーなど主要なネットワークモデルまでを解説

【主な目次】
1.　はじめに 2.　教師あり学習 3.　浅いニューラルネットワーク 4.　深層ニューラルネットワーク 5.　損失関数 6.　モデルの適合 7.　勾配と初期化 8.　性能測定 9.　正則化 10.　畳み込みネットワーク 11.　残差ネットワーク 12.　トランスフォーマー 13.　グラフニューラルネットワーク

【目次】

1.　はじめに 2.　教師あり学習 3.　浅いニューラルネットワーク 4.　深層ニューラルネットワーク 5.　損失関数 6.　モデルの適合 7.　勾配と初期化 8.　性能測定 9.　正則化 10.　畳み込みネットワーク 11.　残差ネットワーク 12.　トランスフォーマー 13.　グラフニューラルネットワーク

内容説明

機械学習の基礎から高度なモデルまで、多彩な図と平易な言葉、数式による正確な表現で簡潔に解説。進化しつづけるＡＩの主要なトピックを網羅した深層学習の教科書の決定版。

はじめに
教師あり学習
浅いニューラルネットワーク
深層ニューラルネットワーク
損失関数
モデルの適合
勾配と初期化
性能測定
正則化
畳み込みネットワーク
残差ネットワーク
トランスフォーマー
グラフニューラルネットワーク

著者等紹介

黒川利明［クロカワトシアキ］
１９４８年　大阪府に生まれる。現在　デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。