内容説明
テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT‐2/GPT‐3などのモデルを理解し、実践!
目次
第1部 transformerアーキテクチャの紹介(transformerのモデルアーキテクチャ入門;BERTモデルの調整;RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練)
第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する(transformerによる下流NLPタスク;transformerによる機械翻訳;OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか)
第3部 先進言語理解技法(データに語らせる:ストーリー、質問応答;予測をするために顧客の感情を検出する;transformerでフェイクニュース分析)
著者等紹介
黒川利明[クロカワトシアキ]
1948年大阪府に生まれる。1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM(株)、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー。2015年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む。著書多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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