内容説明
テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを知る必携書！ＢＥＲＴやＧＰＴ‐２／ＧＰＴ‐３などのモデルを理解し、実践！
目次
第１部 ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒアーキテクチャの紹介（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒのモデルアーキテクチャ入門；ＢＥＲＴモデルの調整；ＲｏＢＥＲＴａモデルのゼロからの事前訓練）
第２部 自然言語理解とテキスト生成にｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒを適用する（ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる下流ＮＬＰタスク；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒによる機械翻訳；ＯｐｅｎＡＩ ＧＰＴ‐２とＧＰＴ‐３モデルでテキスト生成する ほか）
第３部 先進言語理解技法（データに語らせる：ストーリー、質問応答；予測をするために顧客の感情を検出する；ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒでフェイクニュース分析）
著者等紹介
黒川利明［クロカワトシアキ］
１９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ（株）、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ ＳＯＦＴＷＡＲＥ Ａｄｖｉｓｏｒｙ Ｂｏａｒｄメンバー。２０１５年より町田市介護予防サポーター、高齢者を中心とした「次世代サポーター」グループで地域の小学生の教育支援に取り組む。著書多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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takao
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Transformers for Natural Language Processing Rothman 20212024/10/28
