内容説明
コールバック、アニメーションなどの機能で、大規模データでも特徴把握が簡単に。統計、金融、バイオサイエンスなどさまざまな専門分野に活用可能なパッケージ。作成した可視化データはＷｅｂサイトで公開でき、誰でも操作しながら閲覧可能。
目次
Ｐｌｏｔｌｙ Ｅｘｐｒｅｓｓ
ｐｌｏｔｌｙ．ｐｙ入門
ｐｌｏｔｌｙ．ｐｙの様々なグラフ
ｐｌｏｔｌｙ．ｐｙ応用
Ｄａｓｈ入門
Ｄａｓｈレイアウト
Ｄａｓｈコールバック
Ｄａｓｈの標準コンポーネント
Ｄａｓｈの追加コンポーネント
Ｄａｓｈ Ｃｙｔｏｓｃａｐｅ入門
Ｄａｓｈ Ｃｙｔｏｓｃａｐｅ応用
Ａｐｐｅｎｄｉｘ
著者等紹介
ｄｒｉｌｌｅｒ［ＤＲＩＬＬＥＲ］
デリバティブを中心とした金融データの分析にＰｙｔｈｏｎを活用している。Ｐｙｔｈｏｎ×金融のコミュニティｆｉｎ‐ｐｙ主宰
小川英幸［オガワヒデユキ］
データテックを扱う合同会社長目を経営。京都のＰｙｔｈｏｎコミュニティ「はんなりＰｙｔｈｏｎの会」のオーガナイザ
古木友子［フルキトモコ］
筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。化学メーカーのソフトウエア系子会社にて医療機関向けシステムの開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経た後、２０２０年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析業務を担当。また東京大学先端科学技術研究センターにてＰｙｔｈｏｎによるパッケージ開発に従事。個人活動としてＰｙｔｈｏｎの公式の技術ドキュメントであるＰＥＰの引用関係ネットワークを解析する取り組みをしている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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しんた199990
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