出版社内容情報
データサイエンスで重要な多変量解析手法を，R（Rコマンダー）で実践しながら身につける。
長畑秀和［ナガハタヒデカズ］
著・文・その他
目次
１ 多次元尺度法
２ 対応分析
３ 非線形回帰分析
４ 樹木モデル
５ ニューラルネットワーク
６ アソシエーション分析
７ 生存時間分析
８ 潜在構造分析法
９ 時系列分析
１０ ノンパラメトリック法
Ａ 数値表
著者等紹介
長畑秀和［ナガハタヒデカズ］
１９５４年岡山県に生まれる。１９７９年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士前期課程修了。１９８０年九州大学大学院理学研究科数学専攻博士後期課程中退。大阪大学、作陽短期大学、姫路短期大学、岡山大学教育学部を経て、岡山大学大学院社会文化科学研究科（経済学系）教授。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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