目次
１ 線形代数の基礎
２ ベクトル空間
３ 固有値と固有ベクトル
４ 行列の因数分解と行列ノルム
５ 一般逆行列
６ 連立線形方程式
７ 分割行列
８ 特別な行列と行列の演算
９ 行列の微分と関連事項
１０ ２次形式と統計学の関わり
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了。現在、早稲田大学文学学術院教授。教育学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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J（B）B
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多変量解析の研究をするための教科書。アメリカの統計学コース博士課程用の和訳。 マニアックな線形代数の定理を解説するのですが、多変量解析への応用理論を同時に述べるので多変量解析の本でもあります。無味乾燥な数学の本じゃないです。2024/09/20
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