出版社内容情報
脳の機能を，脳と“同じ方法で”実現する計算機プログラムをめざして，脳の計算過程を読み解く。〔内容〕予測と文脈：脳の回路と計算理論／ダイナミクスの予測：小脳と内部モデル／報酬の予測：大脳基底核／統計的な予測：大脳皮質／他
目次
１ 予測と文脈：脳の回路と計算理論（脳の双方向的な情報処理；小脳・大脳基底核・大脳皮質の予測機能；予測と推定の計算理論的基礎）
２ ダイナミクスの予測：小脳と内部モデル（内部モデルの学習と制御；小脳に学習で獲得される内部モデル；人間の小脳に獲得される内部モデル―脳機能イメージングによる検証；到達運動の最適化と誤差の信号；運動制御における高次の問題―到達運動のプリズム適応を例にとって）
３ 報酬の予測：大脳基底核（強化学習の基礎；大脳基底核による眼球運動制御―報酬と動機づけの意味；大脳基底核の計算モデル）
４ 統計的な予測：大脳皮質（大脳皮質の再帰結合回路による予測の機構；トップダウンとボトムアップの相互作用―ｆＭＲＩと心理物理実験；環境に適応し、未来を予測する視知覚システム；聴覚系のダイナミクスと環境適応性；外部座標から筋肉座標へ）
著者等紹介
銅谷賢治［ドウヤケンジ］
沖縄大学院大学先行的研究事業・代表研究者
五味裕章［ゴミヒロアキ］
ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所
阪口豊［サカグチユタカ］
電気通信大学大学院情報システム学研究科・助教授
川人光男［カワトミツオ］
ＡＴＲ脳情報研究所・所長
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