日本経済ＡＩ成長戦略

冨山 和彦【著】/松尾 豊【監修】

文藝春秋（2026/01発売）

• サイズ 46判／ページ数 288p／高さ 19cm
• 商品コード 9784163920627
• NDC分類 336.17
• Cコード C0095

出版社内容情報

AIでいかに稼ぎ儲けるか？　日本の「勝ち筋」はどこにある？

「経営」と「AI」の第一人者が徹底指南！「AIビジネス書」の決定版。

「この本が、日本を変えていく力になればと思う」
　　　──松尾豊（人工知能学者・東大大学院教授）　


・「問う?」を発揮し、“AIのボス”になれ
・熾烈を極める?中AI開発バトルの最前線
・世界に出遅れた?本ゆえ、“リープフロッグ”戦略を
・内需＆地?×AIが、巨?デジタル?字を解消する
・??不?なのに移?が進まない?本こそ、AI導?を
・AI武装したブルーワーカーが新しい中間層になる未来
・AIで社会課題を解決──?本型モデルとして輸出せよ
・?本の中?企業300万社がAI?命を起こす時
・あなたの会社、業界、キャリアはどうなる？


【目次】
序章　「DX幻想」の終焉
第１章　なぜDXで失敗したのか
第２章　AX──AIが意思決定のOSを変える
第３章　ホワイトカラーの消滅と“ボス力”の時代
第４章　ホワイトカラー生き残りの鍵はローカル×中堅・中小企業にあり
第５章　アドバンスト・エッセンシャルワーカー産業の時代
第６章　グローバル構造転換と日本の優位性
第７章　国家、企業、個人はどのようにAXを進めるか
第８章　日本型AXモデルとJPiXの挑戦
終章　１億総ボスの時代への希望と展望
巻末特別対談 （松尾豊×冨山和彦）
「熾烈を極める米中AI開発バトル、日本の”勝ち筋”はどこにある？」



【目次】

内容説明

「経営」と「ＡＩ技術」の第一人者が徹底指南！ＡＩで会社を爆速成長させる方法。

目次

序章　「ＤＸ幻想」の終焉―いま、世界は構造転換点に立っている
第１章　なぜＤＸで失敗したのか―繰り返されるコモディティ化と経路依存の罠
第２章　ＡＸ―ＡＩが意思決定のＯＳを変える
第３章　ホワイトカラーの消滅と“ボス力”の時代
第４章　ホワイトカラー生き残りの鍵はローカル×中堅・中小企業にあり―フィジカルＡＩとライトブルーカラーの光明
第５章　アドバンスト・エッセンシャルワーカー産業の時代―包摂的成長モデルの可能性
第６章　グローバル構造転換と日本の優位性―ＡＸをリードする地政学的条件と包摂的資本主義への道
第７章　国家、企業、個人はどのようにＡＸを進めるか
第８章　日本型ＡＸモデルとＪＰｉＸの挑戦―有言実行！日本の逆襲のフロントランナーへ
終章　１億総ボスの時代への希望と展望
巻末特別対談　松尾豊×冨山和彦　熾烈を極める米中ＡＩ開発バトル。“日本の勝ち筋”はどこにある？

著者等紹介

冨山和彦［トヤマカズヒコ］
日本共創プラットフォーム（ＪＰｉＸ）代表取締役会長。１９６０年生まれ。東京大学法学部卒。在学中に司法試験合格。スタンフォード大学経営学修士（ＭＢＡ）。ボストンコンサルティンググループ、コーポレイトディレクション代表取締役を経て、産業再生機構ＣＯＯに就任。カネボウなどを再建。解散後の２００７年、経営共創基盤（ＩＧＰＩ）を設立し代表取締役ＣＥＯに就任。数多くの企業の経営改革や成長支援に携わる。２０２０年、日本共創プラットフォーム（ＪＰｉＸ）を設立。メルカリ社外取締役、日本取締役協会会長、政府関連委員などを多数務める

松尾豊［マツオユタカ］
東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学などを経て、現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[ヨムヒト]

ChatGPTをはじめとするLLMすなわちAIは、知的中間労働者たるホワイトカラーを淘汰し、極めて優秀なホワイトカラーであるAIを使いこなすボスとして仕事、若しくは人の体を必要とするエッセンシャルワーカー若しくは感情労働が残ることになろう。日本の低い労働生産性は失われた30年の結果であり、多くのアジア諸国、足元では韓国にも追い越されてしまった。DXを推進してきたが、この結果として人件費をはじめとするOPEXは削減されるはずも、人員整理は進まず、コストはむしろ増加するような始末であった。（つづく）

2026/02/01

[Mercy 260]

DXで後塵を拝し続けてきた日本経済・企業が、生成AIを通じてどのように巻き返していくか？という戦略を語った本。経営視点中心で、しがない会社員としてはちょっと視座が高すぎた。生き残るために個人に求められる資質については特に目新しい記載なし。AIと壁打ちして、自分の業種・職種にあった生き残り戦略を考えていきたいと思う。

2026/01/14

[tru432]

いかに組織としてAIを取り込むか？経営にAIを取り込むか？真剣に考えないといけないと思わせる一冊。具体的な方法については述べられていないが、労働人口減・人材不足に対して日本でAIを活用するのは理にかなっている。一方で人間は何をすべきか、人間ならではの価値が何かを考える必要がある。管理職や経営者は必読である。

2026/02/08