進化の原理と基礎―計算機シミュレーションで理解する進化の物理

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進化の原理と基礎―計算機シミュレーションで理解する進化の物理

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  • サイズ A5判/ページ数 280p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784130626286
  • NDC分類 467.5
  • Cコード C3042

内容説明

進化とはアルゴリズムである。進化は生物に限られた現象ではなく、ある条件を満たせばあらゆるものに起こる、コンピュータシミュレーションも用いながら、その原理を分析、いかにして驚くべき「進化現象」がもたらされるかを解明する。

目次

進化とはなにか
第1部 進化が起こるしくみ(選択のしくみ1―自然選択と適応進化;選択のしくみ2―遺伝的浮動と中立進化;バリエーションが生まれるしくみ)
第2部 進化によってもたらされるもの(多様化をもたらすしくみ;複雑化をもたらすしくみ;生物以外で進化するもの;進化を解析するための手法)
生物進化に残る謎
補遺

著者等紹介

市橋伯一[イチハシノリカズ]
東京大学大学院総合文化研究科・先進科学研究機構・生物普遍性研究機構教授。2006年東京大学大学院薬学系研究科博士課程修了/2006年科学技術振興機構博士研究員/2008年大阪大学大学院情報科学研究科特任助教/2010年科学技術振興機構博士研究員/2013年大阪大学大学院情報科学研究科准教授/2019年より現職/専門分野は進化合成生物学

金井雄樹[カナイユウキ]
東京大学大学院総合文化研究科・先進科学研究機構特任助教。2019年東京大学教養学部統合自然科学科数理自然科学コース卒業/2024年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了/2024年より現職/専門分野は実験室進化、合成生物学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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Go Extreme

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集団遺伝学的な進化 種以上の進化 自己複製、多様性(変異)、遺伝 適応進化 中立進化 自然選択の数理モデル化 環境収容力 適応度を子孫を残す「確率」 収穫逓減の法則 共進化 赤の女王ダイナミクス プライス方程式 フィッシャーの自然選択の基本定理 中立進化と分子時計 遺伝的浮動 表現型の進化 遺伝子重複、挿入、欠失、組み換え 種分化のシミュレーション 協力の進化 ハミルトン則 分子の進化と進化工学 進化的アルゴリズムと人工生命 小進化と大進化 進化の必然性と偶然性 進化の予測可能性2025/04/15

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