出版社内容情報
研究・開発・売上分析・集客など様々な場面でデータマイニングは現代の必須ツールである。本書は、その基礎となる代表的な手法を、Pythonを用いて自分で実装し、基盤となる数理的知識から体系的に理解することを目指すデータ解析の決定版テキストである。
内容説明
データサイエンス、ＡＩ、数理を活用するためのスキルを体系的に、コンパクトに習得する。クラスタリング、主成分分析、線形回帰、モデル選択、ｅｔｃ…。データ分析の基礎となる代表的な手法について、基盤となる数理的知識を含めて理解する。東京大学の人気講義を書籍化。
目次
第１章 データ解析を学ぶ
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎
第３章 Ｐｙｔｈｏｎのモジュール
第４章 データ分析の基礎
第５章 テキストデータの分析
第６章 ネットワークデータの分析
第７章 機械学習の基礎
第８章 クラスタリング
第９章 主成分分析
第１０章 線形回帰
第１１章 モデル選択
第１２章 ロジスティック回帰
第１３章 ニューラルネットワークの基礎
付録 Ｐｙｔｈｏｎのプログラミング環境
著者等紹介
森純一郎［モリジュンイチロウ］
博士（情報理工学）。２００７年東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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