ステップアップＰｙｔｈｏｎ―すぐに使える！実践スキル３５

杉浦 哲郎【著】

講談社（2026/06発売）

• サイズ B5判／ページ数 352p／高さ 26cm
• 商品コード 9784065439364
• NDC分類 007.64
• Cコード C3004

出版社内容情報

★壁を越えろ。そのPython、もっと強くなる！★

・Pythonの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説。

・初級者から本格的なPythonプログラマーへステップアップするため、実践力を伸ばしたい人に最適な一冊。

・Pythonicなコードを書く力を身につけ、あなたのコーディングを一段上へ引き上げる！

【主な内容】
Stage 1 Pythonを知る
Stage 2 Pythonを体験する

Stage 3 変数を使う
Stage 4 データ型を知る
Stage 5 文字列型を使いこなす
Stage 6 コレクション型を知る（リスト）
Stage 7 コレクション型を知る（タプル）
Stage 8 コレクション型を知る（ディクショナリ）
Stage 9 コレクション型を知る（セット）
Stage 10 if文と演算子を知る
Stage 11 ループ処理を使いこなす
Stage 12 コレクション型を応用する
Stage 13 内包表記を使いこなす
Stage 14 関数を知る

Stage 15 オブジェクト指向を知る（基礎編）
Stage 16 オブジェクト指向を知る（応用編）
Stage 17 オブジェクト指向を知る（カプセル化）
Stage 18 オブジェクト指向を知る（継承・ポリモーフィズム）

Stage 19 ライブラリとモジュールを知る
Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う
Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う
Stage 22 NumPyで高速化する
Stage 23 pandasでデータフレームに入門する
Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う
Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する

Stage 26 開発環境を整える
Stage 27 品質の高いコードを書く
Stage 28 例外処理を知る
Stage 29 loggingでログを出力する
Stage 30 pytestでテストを行う

Stage 31 機械学習に入門する（scikit-learn）
Stage 32 LightGBMを使う
Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う
Stage 34 Transformerを使う
Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する


【目次】

Chapter 1　Pythonに入門する
Stage 1 Pythonを知る
Stage 2 Pythonを体験する

Chapter 2　基本文法を使いこなす
Stage 3 変数を使う
Stage 4 データ型を知る
Stage 5 文字列型を使いこなす
Stage 6 コレクション型を知る（リスト）
Stage 7 コレクション型を知る（タプル）
Stage 8 コレクション型を知る（ディクショナリ）
Stage 9 コレクション型を知る（セット）
Stage 10 if文と演算子を知る
Stage 11 ループ処理を使いこなす
Stage 12 コレクション型を応用する
Stage 13 内包表記を使いこなす
Stage 14 関数を知る

Chapter 3 オブジェクト指向を理解する
Stage 15 オブジェクト指向を知る（基礎編）
Stage 16 オブジェクト指向を知る（応用編）
Stage 17 オブジェクト指向を知る（カプセル化）
Stage 18 オブジェクト指向を知る（継承・ポリモーフィズム）

Chapter 4 ライブラリを使いこなす
Stage 19 ライブラリとモジュールを知る
Stage 20 SQLiteでデータベースを扱う
Stage 21 HTTPリクエストとスクレイピングを行う
Stage 22 NumPyで高速化する
Stage 23 pandasでデータフレームに入門する
Stage 24 ファイルとディレクトリ操作を行う
Stage 25 MatplotlibとSeabornで可視化する

Chapter 5 開発に備える
Stage 26 開発環境を整える
Stage 27 品質の高いコードを書く
Stage 28 例外処理を知る
Stage 29 loggingでログを出力する
Stage 30 pytestでテストを行う

Chapter 6 機械学習・AIに入門する
Stage 31 機械学習に入門する（scikit-learn）
Stage 32 LightGBMを使う
Stage 33 ニューラルネットワークとディープラーニングを使う
Stage 34 Transformerを使う
Stage 35 FastAPIでWeb APIを構築する

Appendix A VSCodeのセットアップを行う
Appendix B GPTの応用と生成AIを知る

内容説明

壁を越えろ。そのＰｙｔｈｏｎ、もっと強くなる！Ｐｙｔｈｏｎの基本文法から品質の高いコードの書き方、ライブラリを活用した機械学習モデルの実装まで、実践に役立つスキルを徹底解説！！

目次

１　Ｐｙｔｈｏｎに入門する
２　基本文法を使いこなす
３　オブジェクト指向を理解する
４　ライブラリを使いこなす
５　開発に備える
６　機械学習・ＡＩに入門する

著者等紹介

杉浦哲郎［スギウラテツロウ］
博士（理学）。シニアデータサイエンティスト。２０１９年に筑波大学にて、物理学実験データの分析により博士（理学）を取得。その後ヤフー株式会社、スターバックスコーヒージャパン株式会社を経て、現在は外資系ＩＴ企業にてシニアデータサイエンティストとして活躍。キャリアを通じて機械学習モデルの構築やデータ分析、効果検証などを行っている。個人事業主としても複数のＡＩスタートアップの支援を行っているほか、Ｋａｇｇｌｅなどのコンペティションへの参加、学会発表や論文執筆、イベントの登壇など幅広く活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。