出版社内容情報
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「出題範囲がピッタリかつ解説が非常に丁寧で他の書籍を参照する必要がない」
「説明がとてもわかりやすく、例題があるのもありがたかった」
「文系でも大丈夫です」
などなど……
【主な内容】
1 データの集計と表現方法
2 データの分布
3 さまざまな代表値
4 箱ひげ図
5 分散と標準偏差
6 場合の数
7 さまざまな事象
8 確率と期待値
9 条件付き確率とベイズの定理
10 確率分布
11 累積分布関数と確率変数の期待値・分散
12 離散型確率分布
13 連続型確率分布
14 一様分布と2変数の確率分布
15 標本と抽出
16 大数の法則と中心極限定理
17 点推定
18 母平均の区間推定（母分散既知の場合）
19 母平均の区間推定（母分散未知の場合）
20 母比率の区間推定
21 母分散の区間推定
22 仮説検定の準備
23 平均の検定
24 さまざまな検定
25 相関分析
26 回帰分析
27 等分散性の検定とウェルチの検定
28 一元配置分散分析
29 二元配置分散分析
30 実験計画
31 その他
【目次】
1 データの集計と表現方法
2 データの分布
3 さまざまな代表値
4 箱ひげ図
5 分散と標準偏差
6 場合の数
7 さまざまな事象
8 確率と期待値
9 条件付き確率とベイズの定理
10 確率分布
11 累積分布関数と確率変数の期待値・分散
12 離散型確率分布
13 連続型確率分布
14 一様分布と2変数の確率分布
15 標本と抽出
16 大数の法則と中心極限定理
17 点推定
18 母平均の区間推定（母分散既知の場合）
19 母平均の区間推定（母分散未知の場合）
20 母比率の区間推定
21 母分散の区間推定
22 仮説検定の準備
23 平均の検定
24 さまざまな検定
25 相関分析
26 回帰分析
27 等分散性の検定とウェルチの検定
28 一元配置分散分析
29 二元配置分散分析
30 実験計画
31 その他
