出版社内容情報
★Quantum Native Dojo! 門下生求ム！★
量子の感覚を宿し、量子コンピュータを自在に操る「量子ネイティブ」への道のりは容易ではない。
だからこそ、この「Dojo!」で手を動かしながら着実に鍛えるのだ！
・量子情報科学の基礎から量子コンピュータの応用まで、実装を通して体系的に学べる！
・Google Colab上で動かせるすべてのプログラムを公開しているので、すぐに試せる！
・幅広い量子アルゴリズムと、量子誤り訂正の基礎が身につく！
・Quantum 100（世界の量子専門家100人）選出の2名（中川裕也、藤井啓祐）が執筆メンバー！
◎入門者続出の同名の自習教材サイトを大幅加筆・更新し、超待望の書籍化！◎
【目次】
第0章 量子コンピュータの基礎知識
第1章 量子情報科学の基礎
第2章 量子アルゴリズム入門
第3章 量子アルゴリズムの実行環境：QURI Partsを用いたプログラミング
第4章 量子ダイナミクスシミュレーション
第5章 変分量子回路に基づくアルゴリズム
第6章 NISQアルゴリズムの量子化学計算への応用
第7章 量子位相推定アルゴリズムの応用
第8章 量子探索アルゴリズム
第9章 量子誤り訂正
【目次】
第0章 量子コンピュータの基礎知識
0.1 量子コンピュータとは
0.2 量子コンピュータ開発の歴史的背景
0.3 量子コンピュータの代表的な方式
第1章 量子情報科学の基礎
1.1 1量子ビットの記述
1.2 1量子ビットに対する操作
1.3 複数量子ビットの記述と操作
1.4 量子回路図
第2章 量子アルゴリズム入門
2.1 量子アルゴリズムとは
2.2 アダマールテスト
2.3 量子フーリエ変換
2.4 量子位相推定アルゴリズムの基礎
第3章 量子アルゴリズムの実行環境：QURI Partsを用いたプログラミング
3.1 QURI Partsとは
3.2 応用例：ベル不等式（CHSH不等式）の破れのシミュレーション
第4章 量子ダイナミクスシミュレーション
4.1 ダイナミクス（時間発展）とは
4.2 トロッター分解を用いた量子ダイナミクスシミュレーション
4.3 その他の量子ダイナミクスシミュレーション
第5章 変分量子回路に基づくアルゴリズム
5.1 変分量子固有値ソルバー（VQE）アルゴリズム
5.2 量子回路学習（QCL）アルゴリズム
5.3 量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）
第6章 NISQアルゴリズムの量子化学計算への応用
6.1 量子化学計算の背景知識
6.2 変分量子固有値ソルバー（VQE）の実装
6.3 サンプリングを活用したアルゴリズム：QSCI
第7章 量子位相推定アルゴリズムの応用
7.1 反復的量子位相推定アルゴリズム
7.2 ショアのアルゴリズム（素因数分解）
7.3 HHLアルゴリズムを用いた連立一次方程式の解法
第8章 量子探索アルゴリズム
8.1 オラクル
8.2 グローバーのアルゴリズム
8.3 量子振幅増幅（QAA）アルゴリズムと量子振幅推定（QAE）アルゴリズム
第9章 量子誤り訂正
9.1 量子誤り訂正とは
9.2 量子力学におけるノイズの記述法
9.3 量子誤り訂正符号の基礎
9.4 スタビライザー形式とスタビライザー符号
9.5 誤り耐性量子計算
9.6 表面符号
内容説明
『Ｑｕａｎｔｕｍ Ｎａｔｉｖｅ Ｄｏｊｏ！』は、量子コンピュータを勉強したいと思っている方のための自習教材です。量子コンピュータの基本的な動作原理から、基礎的な量子アルゴリズムや量子誤り訂正、それらを応用してどのように実際の自然科学・機械学習・金融工学の計算に役立てるのかを学ぶことができます。本書を通じて、みなさんに量子コンピュータの動作を感覚的に理解して使いこなせる「Ｑｕａｎｔｕｍ Ｎａｔｉｖｅ」になっていただくことを目標としています。
目次
第０章 量子コンピュータの基礎知識
第１章 量子情報科学の基礎
第２章 量子アルゴリズム入門
第３章 量子アルゴリズムの実行環境：ＱＵＲＩ Ｐａｒｔｓを用いたプログラミング
第４章 量子ダイナミクスシミュレーション
第５章 変分量子回路に基づくアルゴリズム
第６章 ＮＩＳＱアルゴリズムの量子化学計算への応用
第７章 量子位相推定アルゴリズムの応用
第８章 量子探索アルゴリズム
第９章 量子誤り訂正
著者等紹介
中川裕也［ナカガワユウヤ］
博士（理学）。株式会社ＱｕｎａＳｙｓプリンシパルリサーチャー。２０１８年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。企業にて金融工業を用いた業務に従事したのち、２０１９年株式会社ＱｕｎａＳｙｓ入社。専門は物性物理学・量子アルゴリズムで、現在は量子コンピュータの産業応用に向けたアルゴリズム開発に従事。２０２５年にＱｕａｎｔｕｍ １００（世界の量子専門家１００人）に選出
曾師彦［ゾンシーイェン］
博士（理学）。株式会社ＱｕｎａＳｙｓ シニアリサーチャー。２０２２年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了。同大学院博士研究員を経て、２０２３年株式会社ＱｕｎａＳｙｓ入社。現在は量子計算の研究開発および企業向けレクチャーに従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
