出版社内容情報
★ありそうでなかった、劇的一冊！！★
・ボイスチェンジャのしくみが根本からわかる、音声処理プログラミングのはじめの一歩！
・博士とマルオ君のやりとりを通して、音の研究の基本が、楽しく学べる！
・簡単なものから順番に、自分の手でプログラムを動かすことが上達への最短コース！
【サポートサイト】
https://floor13.sakura.ne.jp/book10/book10.html
【主な内容】
第1講 周波数特性って、なんですか？
第2講 画像から音って復元できるの？
第3講 重ね合わせれば歌声だってつくれます
第4講 音声って、一体どんな音？
第5講 つくればわかる日本語の音声の特徴
第6講 音声認識がやっていること、ご存じですか？
第7講 音声生成の物理とつながる美しい数学の世界
第8講 音響分析すれば見えてくる音声の特徴
第9講 ボコーダを使えばロボットの声もつくれます
第10講 ボイスチェンジャでカワイイ声をつくるには
第11講 その人の声質で音声合成してみます
第12講 ニューラルネットワークを使ってみよう
【目次】
第1講 周波数特性って、なんですか？
サイン波
フーリエ変換
逆フーリエ変換
重ね合わせの原理
スペクトログラム
第2講 画像から音って復元できるの？
スペクトログラムリーディング
母音を読み取る
破裂音を読み取る
摩擦音を読み取る
破擦音を読み取る
音の推理
グリフィン・リムのアルゴリズム
第3講 重ね合わせれば歌声だってつくれます
Speech to MIDI
MIDIによる音の表現
分析合成
加算合成で音をつくる
音声のロバスト性
第4講 音声って、一体どんな音？
ソースフィルタ理論
声帯音源
声道フィルタ
音声のスペクトログラム
減算合成で音をつくる
音声の自然性
第5講 つくればわかる日本語の音声の特徴
有声音と無声音
破裂音をつくる
摩擦音をつくる
破擦音をつくる
接近音をつくる
弾音をつくる
鼻音をつくる
Motion to Speech
第6講 音声認識がやっていること、ご存じですか？
ケプストラム
フィルタバンク
MFCC
セグメンテーション
DPマッチング
第7講 音声生成の物理とつながる美しい数学の世界
線形予測法
前向き線形予測
後向き線形予測
レビンソン・ダービンのアルゴリズム
分析フィルタと合成フィルタ
スペクトル包絡の推定
声道断面積関数
LPC係数とPARCOR係数
LPC係数とLSP係数
第8講 音響分析すれば見えてくる
音声の特徴
ゼロ交差率
音声区間検出
自己相関関数
ピッチ抽出
フォルマント抽出
第9講 ボコーダを使えばロボットの声もつくれます
音声の符号化
分析フィルタと合成フィルタ
声帯音源の簡単化
ハイブリッド方式
LPCボコーダ
ミュージシャンのボコーダ
第10講 ボイスチェンジャでカワイイ声をつくるには
声質の役割
早送り再生とスロー再生
スペクトログラムの拡大と縮小
ピッチとフォルマントのコントロール
ヘリウムボイス
第11講 その人の声質で音声合成してみます
コーパスベースの音声合成
音韻論と音声学
日本語音声の統計的性質
音素バランス文
アノテーション
音声素片の連結
AI技術による音声合成
第12講 ニューラルネットワークを使ってみよう
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
データセットの作成
モデルの定義
学習
評価
音声分類の可能性
内容説明
ボイスチェンジャのしくみが根本からわかる、音声処理プログラミングのはじめの一歩！博士とマルオ君のやりとりを通して、音の研究の基本が、楽しく学べる！
目次
第１講 周波数特性って、なんですか？
第２講 画像から音って復元できるの？
第３講 重ね合わせれば歌声だってつくれます
第４講 音声って、一体どんな音？
第５講 つくればわかる日本語の音声の特徴
第６講 音声認識がやっていること、ご存じですか？
第７講 音声生成の物理とつながる美しい数学の世界
第８講 音響分析すれば見えてくる音声の特徴
第９講 ボコーダを使えばロボットの声もつくれます
第１０講 ボイスチェンジャでカワイイ声をつくるには
第１１講 その人の声質で音声合成してみます
第１２講 ニューラルネットワークを使ってみよう
著者等紹介
青木直史［アオキナオフミ］
１９７２年札幌生まれ。２０００年、北海道大学大学院工学研究科博士課程修了。博士（工学）。現在、北海道大学大学院情報科学研究院助教。専門はマルチメディア情報処理（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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- 和書
- ５Ａ７３ 光文社文庫
