出版社内容情報
・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！
・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！
・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！
【主な内容】
第1章 データサイエンスとビジネス
第2章 データを読む
第3章 データを組み合わせて読む
第4章 データを扱う
第5章 データを説明する
第6章 データを加工する
第7章 データから推定する
第8章 データサイエンスと最適化
第9章 統計モデル入門
第10章 回帰モデルの基本
第11章 回帰分析の理解を深める
第12章 分類の統計モデル
第13章 ツリーモデル
第14章 高次元データと正則化
【目次】
