出版社内容情報
・必須の基礎知識を身につけるだけでなく、ビジネスの現場で実践的にデータを活用する力も養う！
・現実の経済指標、株価データ、不動産データなどを例として、初心者にも扱いやすいExcelと誰でも使える無料のソフトウェアRを用いて、操作方法も含めて解説！
・「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラムに対応！
【主な内容】
第1章 データサイエンスとビジネス
第2章 データを読む
第3章 データを組み合わせて読む
第4章 データを扱う
第5章 データを説明する
第6章 データを加工する
第7章 データから推定する
第8章 データサイエンスと最適化
第9章 統計モデル入門
第10章 回帰モデルの基本
第11章 回帰分析の理解を深める
第12章 分類の統計モデル
第13章 ツリーモデル
第14章 高次元データと正則化
【目次】
内容説明
基礎を学び、実践で活かす！
目次
第１章 データサイエンスとビジネス
第２章 データを読む
第３章 データを組み合わせて読む
第４章 データを扱う
第５章 データを説明する
第６章 データを加工する
第７章 データから推定する
第８章 データサイエンスと最適化
第９章 統計モデル入門
第１０章 回帰モデルの基本
第１１章 回帰分析の理解を深める
第１２章 分類の統計モデル
第１３章 ツリーモデル
第１４章 高次元データと正則化
付録 連続型確率変数
著者等紹介
小暮厚之［コグレアツユキ］
Ｐｈ．Ｄ．ｉｎ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ（Ｙａｌｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）。１９８６年イェール大学大学院統計学研究科博士課程修了。２０２４年定年退職
吉田靖［ヨシダヤスシ］
博士（経済学）。１９８５年慶應義塾大学大学院工学研究科修士課程修了。２０１３年東京経済大学経営学部 教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
