出版社内容情報
・深層学習を用いた音声認識技術の解説を大幅に加筆!
・音声認識の基本が凝縮された一冊!
【主な内容】
第1章 はじめに
第2章 音声とは
第3章 統計的パターン認識
第4章 有限状態オートマトン
第5章 ニューラルネットワーク
第6章 音声からの特徴抽出
第7章 統計的音声認識:音響モデル
第8章 統計的音声認識:言語モデル
第9章 統計的音声認識:探索
第10章 End-to-End の音声認識
第11章 事前学習モデルによる音声認識
第12章 音声対話システム
内容説明
好評、改訂。深層学習を用いた音声認識技術の解説を大幅に加筆!音声認識の基本が凝縮された一冊!
目次
はじめに
音声とは
統計的パターン認識
有限状態オートマトン
ニューラルネットワーク
音声からの特徴抽出
統計的音声認識:音響モデル
統計的音声認識:言語モデル
統計的音声認識:探索
End‐to‐Endの音声認識
事前学習モデルによる音声認識
音声対話システム
著者等紹介
荒木雅弘[アラキマサヒロ]
博士(工学)。1993年京都大学大学院工学研究科博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手、京都大学総合情報メディアセンター講師、京都工芸繊維大学准教授などを歴任。専門はマルチモーダルインタラクション、音声対話システム、機械学習。一連の著作物が評価され、2018年に日本工学教育協会より工学教育賞(著作部門)を受賞している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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