出版社内容情報
★いま物理学と密接に関わるデータサイエンスの世界に飛び出そう！
統計の初歩から、ベイズ推定、MCMC、さらにはニューラルネットまで、
初めて活用する人に向けて物理学者ならではの視点で解説。
付録にPythonコードを付した。
【主な内容】
第0章 データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの？
第1章 推定と検定
第2章 高次元のモデルへ
第3章 ベイズモデリング
第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 正則化とスパースモデリング
第6章 判別モデル
第7章 ガウス過程
第8章 ニューラルネットワーク
付録A Pythonプログラム
内容説明
科学の営みにデータの力を活かす！統計の初歩から、ベイズ推定、ＭＣＭＣ、さらにはニューラルネットまで、初めて活用する人に向けて、物理学ならではの視点で解説。付録にＰｙｔｈｏｎコードを掲載。
目次
第０章 データサイエンス、機械学習…何が嬉しいの？
第１章 推定と検定
第２章 高次元のモデルへ
第３章 ベイズモデリング
第４章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第５章 正則化とスパースモデリング
第６章 判別モデル
第７章 ガウス過程
第８章 ニューラルネットワーク
付録Ａ Ｐｙｔｈｏｎプログラム
著者等紹介
植村誠［ウエムラマコト］
広島大学宇宙科学センター准教授。１９７７年生まれ。２００４年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了。博士（理学）。２００４年日本学術振興会特別研究員（京都大学）、２００５年広島大学宇宙科学センター助手、２０１１年より現職。主な研究分野は観測天文学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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