出版社内容情報
清水 優菜［シミズ ユウノ］
著・文・その他
山本 光［ヤマモト コウ］
著・文・その他
目次
ＪＡＳＰのインストール
データの種類（尺度水準）
記述統計
統計的仮説検定
ｔ検定
一元配置分散分析
二元配置分散分析
ノンパラメトリック検定
無相関検定
単回帰分析〔ほか〕
著者等紹介
清水優菜［シミズユウノ］
兵庫教育大学先端教職課程カリキュラム開発センター助教。２０１５年横浜国立大学教育人間科学部学校教育課程卒業。２０１７年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了。２０２１年慶應義塾大学大学院社会学研究科博士課程後期単位取得満期退学。２０２２年～現職
山本光［ヤマモトコウ］
横浜国立大学教育学部教授。１９９４年横浜国立大学教育学部中学校教員養成課程卒業。１９９６年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了。２００４年横浜国立大学大学院環境情報学府博士課程後期単位取得満期退学。１９９６年～１９９７年株式会社野村総合研究所研究員。１９９７年～横浜国立大学に勤め、２０１９年～現職。数学教育、情報教育、離散数学、教育工学等の研究に従事。教育面では、プログラミング教育、教員養成、著作権教育にも注力しており、サイエンスライターとしても執筆活動および講演活動を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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n-shun1
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SPSSライクなインターフェイスで頻度論もベイズも無料で分析できるJASP。SPSS経験者からの移行はありうる（高度な分析オプションをしていなければ）。授業ではHADを使っていて，テキストで扱う分析もほぼ同じだ。情報の豊かさでは本書の方が上。どっちも講談社で値段も同じか。卒論レベルではExcelベースのHADがよさそうだ。マスターはJASPか。研究者志向ならRだな。 JASPでベイズをどうするんだろうと思って購入したが，ベイズについては記述なし。別の本を参考にしよう。2023/05/09
