社会科学のための統計学入門―実例からていねいに学ぶ

毛塚 和宏【著】

講談社（2022/06発売）

• サイズ A5判／ページ数 272p／高さ 21cm
• 商品コード 9784065284506
• NDC分類 350.1
• Cコード C3033

出版社内容情報

データ集め（社会調査），データの整理，分析，……．社会調査に携わるすべての人が知っておくべき統計学の基礎を，懇切ていねいに解説する．親しみやすい題材に触れながら，調査研究に必要となる知識・手法を身につけよう．一見難しい数式も，その意味を言葉で説明しているので，数式アレルギーを克服できる！

【主な内容】
第０章　イントロダクション

第I部　コア
第１章　データを集める
第２章　データをまとめる
第３章　関連を捉える
第４章　関連を疑う
第５章　データから推測する
第６章　データから確かめる

第II部　理論
第７章　コイントスで社会を見る
第８章　集まったデータを表現する
第９章　推定が満たすべき条件

第III部　手法
第10章　社会の下流化は起こっているか
第11章　継承される格差を検討する
第12章　世界の男性の家事事情
第13章　年収と年齢の関係
第14章　ワイン評論家を出し抜く方法

第IV部　終わりに
第15章　統計学の応用とこれから

内容説明

社会では何が起きている？統計学で何がわかるか？本書で扱う例―日本の「下流社会」の姿、世界の夫婦の家事分担事情、世代を越えて受け継がれる学歴格差。

目次

イントロダクション―社会科学と統計学
１　コア（データを集める―社会調査；データをまとめる―記述統計；関連を捉える―クロス表と相関係数　ほか）
２　理論（コイントスで社会を見る―離散変数と二項分布；集まったデータを表現する―連続変数と正規分布；推定が満たすべき条件―不偏性とバイアス）
３　手法（社会の下流化は起こっているか―平均・比率の差の検定；継承される格差を検討する―移動表とカイ二乗検定；世界の男性の家事事情―分散分析　ほか）
４　終わりに（統計学の応用とこれから―ビッグデータとベイズ統計学）
付録

著者等紹介

毛塚和宏［ケヅカカズヒロ］
東京工業大学リベラルアーツ研究教育院／環境・社会理工学院社会・人間科学系講師。１９８９年生。早稲田大学基幹理工学部数学科卒業ののち、東北大学文学研究科人間科学専攻行動科学専攻分野にて博士前期・後期課程を修了。博士（文学）。２０１７年より東京大学社会科学研究所附属社会調査・データアーカイブ研究センター特任研究員、２０１８年より現職。専門は計量・数理社会学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[かわうち]

基本統計量の考え方、相関関係の成立には、関連があること、時間的な順序があること、関連が時間的に先行するほかの変数によって説明されないことが必要となる、回帰分析、重回帰分析、カイ二乗検定、t検定、F検定を実例に基づいて学べるなど、社会調査における基本を網羅的に学べる一冊だった

2024/12/02

[mopinfish]

タイトル通り、社会調査の現場で用いるという視点で書かれた統計学の本です。実社会の実データ、家事分担時間の国際比較や年齢と年収の相関など、実感を持って考えられる題材になっているのでとっつきやすかったです。内容は推定・検定から相関、回帰分析まで学部レベルの統計を一通り押さえつつも各章は十数ページでまとまっており読みやすい。また、統計値を出した後の解釈にまで踏み込んで解説してくれているので、誤った解釈をしないためのポイントがわかります。卒論などで統計解析を用いる人は目を通しておくと良いと思いました。

2022/11/10