出版社内容情報
機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけること、活用事例などをていねいに解説。
「機械学習を作る側」と「機械学習活用する側」との橋渡しとなる一冊！
[本書で学べること］
・そもそも機械学習で何ができるのか？
・現場への適切な組み込み方法は？
・どうやって精度を保証するのか？
・実運用を見すえたときに確認すべき部分は？
[主な内容]
第1章 本書の使い方
第1部 機械学習の基礎
第2章 機械学習とは何か
第3章 機械学習手法の種類と基礎
第4章 機械学習のタスク
第2部 機械学習の利活用
第5章 機械学習は一般企業でも活用できる
第6章 機械学習を現場で活用するには
第7章 機械学習の適用事例
第8章 実運用に耐えうる機械学習モデルの構築
第9章 機械学習モデルの説明性
目次
第１部 機械学習の基礎（機械学習とは何か；機械学習手法の種類と基礎；機械学習のタスク）
第２部 機械学習の利活用（機械学習は一般企業でも活用できる；機械学習を現場で活用するには；機械学習の適用事例；実運用に耐えうる機械学習モデルの構築；機械学習モデルの説明性）
著者等紹介
藤井亮宏［フジイアキヒロ］
２０１４年３月、大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了。大学時代の専門は第一原理計算。２０１４年４月より、（株）村田製作所にて通信モジュールのパッケージ材料開発に従事。２０１７年１１月より、（株）エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして従事する（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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