出版社内容情報
機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけること、活用事例などをていねいに解説。
「機械学習を作る側」と「機械学習活用する側」との橋渡しとなる一冊！
[本書で学べること］
・そもそも機械学習で何ができるのか？
・現場への適切な組み込み方法は？
・どうやって精度を保証するのか？
・実運用を見すえたときに確認すべき部分は？
[主な内容]
第1章 本書の使い方
第1部 機械学習の基礎
第2章 機械学習とは何か
第3章 機械学習手法の種類と基礎
第4章 機械学習のタスク
第2部 機械学習の利活用
第5章 機械学習は一般企業でも活用できる
第6章 機械学習を現場で活用するには
第7章 機械学習の適用事例
第8章 実運用に耐えうる機械学習モデルの構築
第9章 機械学習モデルの説明性
目次
第１部 機械学習の基礎（機械学習とは何か；機械学習手法の種類と基礎；機械学習のタスク）
第２部 機械学習の利活用（機械学習は一般企業でも活用できる；機械学習を現場で活用するには；機械学習の適用事例；実運用に耐えうる機械学習モデルの構築；機械学習モデルの説明性）
著者等紹介
藤井亮宏［フジイアキヒロ］
２０１４年３月、大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了。大学時代の専門は第一原理計算。２０１４年４月より、（株）村田製作所にて通信モジュールのパッケージ材料開発に従事。２０１７年１１月より、（株）エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして従事する（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
みるか
1
本書は機械学習を実務で活用するための本であり，対象読者としては機械学習の活用方法を知りたい技術者や，機械学習を活用したいが実際に何ができるのか分からない方を挙げている．本書によって機械学習プロジェクトの進め方，活用事例，活用方法，利活用時の注意点などについて知ることができる．BERT の arXiv 論文を通して，ML 系の論文の読み方であったり，どのように最新の技術にキャッチアップするのかについても言及されており，当該分野で研究している方にも一読の価値があると思う．2022/05/20
wwb
1
機械学習を製品やサービスに使う際に気をつけることが網羅的に紹介されている。引用がしっかりしているから、自分で深堀りしたい場合に便利。機械学習のチュートリアル本は世に腐る程あるが、このような本は貴重だと思う。機械学習を活用した事例紹介も単純なタスクではなくて興味深かった。2022/01/10
