出版社内容情報
買わずにはいられない！！一目でわかる的確なイラストで、初学者が知っておくべきことを平易に解説し、ＷＦＳＴについても詳述した。・読者の信頼が厚い荒木雅弘先生の渾身の労作！
・『イラストで学ぶ機械学習』『イラストで学ぶ人工知能概論』に続くシリーズ第5弾！
スマートフォンで爆発的に普及した音声認識技術は、実現困難といわれていた…。
では、なぜ、ここまで普及したのか。
音声認識技術の歴史から最先端キーテクノロジーまでを、イラストで明快に解説。
WFSTによる音声認識を詳しく解説した和書は本邦初！ もう、買わずにはいられない！
第1章 はじめに
第2章 音声とは
第3章 統計的パターン認識
第4章 有限状態オートマトン
第5章 音声からの特徴抽出
第6章 音声の認識：基本的な音響モデル
第7章 音声の認識：高度な音響モデル
第8章 音声の認識：言語モデル
第9章 音声の認識：探索アルゴリズム
第10章 音声の認識：WFSTの演算
第11章 音声の認識：WFSTによる音声認識
第12章 意味・意図の解析
第13章 音声対話システムの実現に向けて
第14章 おわりに
荒木 雅弘［アラキ マサヒロ］
著・文・その他
内容説明
まずは、この１冊からはじめよう！基本を徹底的にわかりやすく解説。スタートアップに最適！ＷＦＳＴによる音声認識が詳しい。
目次
はじめに
音声とは
統計的パターン認識
有限状態オートマトン
音声からの特徴抽出
音声の認識：基本的な音響モデル
音声の認識：高度な音響モデル
音声の認識：言語モデル
音声の認識：探索アルゴリズム
音声の認識：ＷＦＳＴの演算
音声の認識：ＷＦＳＴによる音声認識
意味・意図の解析
音声対話システムの実現に向けて
著者等紹介
荒木雅弘［アラキマサヒロ］
１９６４年大阪生まれ。１９９３年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。京都大学工学部助手、京都大学総合情報メディアセンター講師などを経て、１９９９年より京都工芸繊維大学工芸学部助教授。２００７年同大学院工芸科学研究科准教授（職名変更）。博士（工学）。セマンティックＷｅｂを知識源とした対話システムの開発や、マルチモーダル対話システムのための記述言語の研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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