大学４年間の統計学が１０時間でざっと学べる

倉田 博史【著】

ＫＡＤＯＫＡＷＡ（2017/07発売）

• サイズ B6判／ページ数 224p／高さ 19cm
• 商品コード 9784046020000
• NDC分類 417
• Cコード C0030

出版社内容情報

これを読めば東大の統計学を「ざっと」学べる！「その出来事は偶然だったのか、それとも必然だったのか」

その答えを明快に、そして目に見える形で他者と共有できる統計学を身につければ、
次元の違う仕事力を手に入れることができる！

統計学を語る上で数式は切っても切り離せない存在ですが、
本書では文系でも理解できるよう丁寧に説明をすることで
誰もが統計学を身につけられることを目指した１冊です。



【本書のもくじ】

第１部　統計学への誘い
第１章　統計学への誘い

第２部　データを読む
第２章　データについての基礎知識
第３章　図表やグラフによるデータの整理
第４章　データの中心の指標
第５章　データ分布の散らばりの指標
第６章　相関と回帰

第３部　データ発生のメカニズムを描く
第７章　母集団と標本
第８章　確率
第９章　母集団を記述する確率分布
第10章　離散型確率分布
第11章　連続型確率分布

第４部　データ発生のメカニズムを描く
　第12章　無作為標本
　第13章　推定１
　第14章　推定２
　第15章　統計的仮説検定
　第16章　２つのグループの比較
　第17章　質的データの分析
　第18章　回帰分析
　第19章　時系列解析
　第20章　補足

第１部　統計学への誘い
データ解析の目的

第２部　データを読む
データについての基礎知識／図表やグラフによるデータの整理／データの中心の指標／データ分布の散らばりの指標／相関と回帰

第３部　データはどのようなメカニズムで発生しているのか
母集団と標本／確率／母集団を記述する確率分布／離散型確率分布／連続型確率分布正規分布

第４部　データに基づいて判断する
無作為標本／推定１／推定２／統計的仮説検定／２つのグループの比較／質的データの分析／回帰分析／時系列解析／補足

倉田　博史［クラタ　ヒロシ］
著・文・その他

内容説明

データ社会を生き抜くための必須教養！記述統計から回帰分析、ＡＲＣＨモデルまで、わかりやすさで東大生に評判の授業が１冊に凝縮！

目次

第１部　統計学への誘い
第２部　データを読む（データについての基礎知識；図表やグラフによるデータの整理　ほか）
第３部　データ発生のメカニズムを描く（母集団と標本；確率　ほか）
第４部　データに基づいて判断する（無作為標本；推定１　ほか）

著者等紹介

倉田博史［クラタヒロシ］
東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授。１９６７年生。京都大学経済学部卒業、１９９６年一橋大学大学院経済学研究科理論経済学及び統計学専攻博士後期課程修了、博士（経済学）。山口大学経済学部助教授を経て、２０００年東京大学大学院総合文化研究科・教養学部助教授。２０１２年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[vinlandmbit]

統計検定2級取得を目標に統計学を一から学びなおす際にかなり助けてもらいました。ひとまず統計検定二級も合格でき、ここからは仕事での本格実践です。

2019/11/30

[conegi]

最初はAudibleで聞いたが、式を音声で聞いても、流石に理解が追い付かず。本と合わせ読まないと厳しい。本を読むことでようやくある程度の理解が進んだ。ただ各章ともある程度の基礎が出来ていないと厳しい。自分のように、ゼロからの学習向きではないかも。統計学は基礎も出来ていないため、結果的に斜め読みになってしまった。

2023/04/09

[らっそ]

知らない単語と知らない単語の隙間が埋まってきた

2021/04/09

[ブロッコ・リー]

ざっと学べるのタイトル通り、統計学の学習項目を俯瞰することができる。しかしながらやはり数式が出てくると読み進める速度がガタ落ちになり、前提の前のページ、その前のページと行きつ戻りつしなければならない。それでも今迄よりは、理解が進んだ。相変わらず引っかかるところは様々な回帰分析の箇所なので他の本でお勉強が必要。

2021/02/24

[UC]

読んだ。金融学は金融工学主体なら読んでみたい。マーケティングは内容次第。

2019/06/02