出版社内容情報
政治家の発言、企業の不祥事……。金融市場に影響を与える事象は多岐にわたるため、市場レポートや経済ニュースなどのテキストデータを分析し、資産運用や市場分析に活かす動きが加速している。自然言語処理や機械学習、多変量解析などを絶妙に組み合わせる金融テキストマイニングについて、実践的にわかりやすく解説。
内容説明
政治家の発言、企業の不祥事…。金融市場に影響を与える事象は多岐にわたるため、市場レポートや経済ニュースなどのテキストデータを分析し、資産運用や市場分析に活かす動きが加速している。自然言語処理や機械学習、多変量解析などを絶妙に組み合わせる金融テキストマイニングについて、実践的にわかりやすく解説。
目次
第1章 金融テキストマイニングの概要
第2章 金融・経済テキストマイニング手法における前処理
第3章 時系列データの前処理
第4章 テキストマイニングと金融における評価指標
第5章 多変量解析を用いた経済テキスト分析と金融価格推定
第6章 言語処理手法を用いたテキスト分析
第7章 因果チェーンの構築と検索
第8章 パタン認識手法を用いたテキスト分析
第9章 金融テキストマイニングの最新動向
著者等紹介
和泉潔[イズミキヨシ]
東京大学大学院工学系研究科教授。専門は、社会経済データマイニング、社会シミュレーション、知能情報学
坂地泰紀[サカジヒロキ]
東京大学大学院工学系研究科特任講師。専門は、自然言語処理、テキストマイニング
松島裕康[マツシマヒロヤス]
滋賀大学データサイエンス教育研究センター准教授。専門は、マルチエージェントシミュレーション、進化計算、知能情報学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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