出版社内容情報
ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている。著者の過去20年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の字引を提供する。
内容説明
ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている。著者の過去２０年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の手引を提供する。
目次
行動経済学の死から再生へ
第１部 アンケート調査の経済学（アンケート調査の力―離散選択分析；コンジョイント分析の技―表明選好分析）
第２部 フィールド実験の経済学（フィールド実験の実践―無作為比較対照試験；フィールド実験の作法―オプトインｖｓ．オプトアウト）
第３部 因果推論・機械学習の経済学（ポリシー・ターゲティングの経済学（上）―コウザル・フォレスト
ポリシー・ターゲティングの経済学（下）―限界介入効果・経験厚生最大化）
著者等紹介
依田高典［イダタカノリ］
１９６５年、新潟県生まれ。１９８９年、京都大学経済学部卒業。１９９５年、同大学院経済学研究科修了。博士（経済学）。甲南大学経済学部専任講師、同助教授などを経て、京都大学大学院経済学研究科教授。その間、イリノイ大学、ケンブリッジ大学、カリフォルニア大学バークレー校、ローレンス・バークレー国立研究所客員研究員を歴任。２０２１年度より、京都大学経済学部学部長、同大学院経済学研究科研究科長を務める（任期２０２３年度まで）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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