改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門

著者名：饗庭秀一郎【著】/下田倫大【著】/寳野雄太【著】/西村哲徳【著】/山田雄【著】

技術評論社（2026/10発売）

• ISBN：9784297146610

内容説明

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◆BigQuery徹底活用！◆
2021年2月に刊行した「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けたGoogle Cloudの各サービスの情報をまとめています。

- Google Cloudの新サービスの反映：Dataform、Dataplex、BigLake、Datastream、Vertex AI、Geminiなど
- 各種Google Cloudの新機能のアーキテクチャへの反映：BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Coposer、Lookerなど

データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。


■こんな方におすすめ
- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方
- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方
- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方


■目次
第1章 データ基盤の概要
第2章 データウェアハウスの概念とBigQueryの利用方法
第3章 データウェアハウスの構築
第4章 レイクハウスの構築
第5章 ETL/ELT処理 175
第6章 ワークフロー管理とデータ統合 222
第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計
第8章 BigQueryへのデータ集約
第9章 ビジネスインテリジェンス
第10章 リアルタイム分析
第11章 発展的な分析 - 地理情報分析と機械学習、非構造データ分析

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[sinh]

Google Cloudのサービスを多く紹介している点はよかった。 ただ、サービスの紹介がほとんどで、タイトルにある「実践データエンジニアリング」や表紙に書かれている「データ基盤の要件」という部分がよくわからなかった。１章はデータ基盤の概要だし、他の章にも書いてある部分はあるのだけど少ないので、その点は期待外れだった。 細かい点で最初は「データ基盤」と言っていたのが、途中から「データ分析基盤」と変わったのは、作者が多いからなのか、変わった理由が不明で気になった。

2026/01/23

[水紗枝荒葉]

GCPでデータ分析基盤を構築する、というよくありそうなシチュエーションに対して真正面から打ち返している。実際にBigQueryを使うことになったら再読したい。

2026/02/21