内容説明
多くの企業はDX（デジタル変革）を進めようにも、PoC（概念実証）から先に進めない──その停滞を打破する鍵となるのが、目標に対して自律的に計画し実行する「AIエージェント」である。
AIエージェントは「確率的な振る舞い」「自律的なツール選択」「外部世界への作用」という3つの性質を持ち、従来のソフトウェア工学では対応できない設計・テスト・運用上の困難が生じる。
本書は、業務品質を保証する設計パターン、リスクに応じたガバナンス設計、確率的システムの品質評価といった設計原則を体系化し、AIエージェント導入の判断の枠組みを提示する実践ガイドである。
＜目次＞
第1章 AIエージェントの輪郭
第2章 エージェントの内部構造
第3章 マルチエージェントの階層設計
第4章 何を委ね、何を委ねないか
第5章 セキュリティとガードレール
第6章 人間の関与の設計
第7章 品質評価という難問
第8章 開発と展開
第9章 運用と改善のループ
目次
第1章 AIエージェントの輪郭
第2章 エージェントの内部構造
第3章 マルチエージェントの階層設計
第4章 何を委ね、何を委ねないか
第5章 セキュリティとガードレール
第6章 人間の関与の設計
第7章 品質評価という難問
第8章 開発と展開
第9章 運用と改善のループ
