内容説明
本書は、AMDの最新APUであるRyzen AI MAX+ 395を搭載したミニPCを使い、Ubuntu環境でROCmを構築してローカルAIを動かすための実践ガイドです。NVIDIA GPUが主流の現代において、AMD環境でのAI開発は情報が少なく、多くのユーザーが導入に苦労しています。本書では、著者が実際に行った試行錯誤をもとに、ROCm 7.2のインストールから最新の7.2.1へのアップグレード、そしてllama.cppやWhisperXといった主要ツールの動作手順をステップバイステップで詳細に解説します。さらに、最新のGemma 4によるマルチモーダル推論や、話題の1-bit量子化LLM「Bonsai」の実行テストなど、一歩踏み込んだ応用例も網羅しています。AMD GPUのポテンシャルを最大限に引き出し、自分だけの強力なローカルAI環境を構築したいエンジニアにとって、必携の一冊と言えるでしょう。
目次
前書き
第1章 AMD Ryzen AI MAX+ 395とROCmの概要
第2章 ROCm 7.2.1インストール
第3章 llama.cppでLLMをGPU推論する
第4章 WhisperX ROCm7.2.1セットアップガイド
第5章 1-bit量子化LLM「Bonsai」をROCmで動かす
第6章 Gemma 4 31Bでマルチモーダル推論
第7章 AIずんだもん パイプライン全体像とVOICEVOXセットアップ
第8章 ttllmブリッジとvtt CLI
第9章 three-vrmビューアと一括起動
第10章 LLM 1.58bit Ternary BonsaiをROCmで動かす
第11章 ERNIE-ImageをROCmで動かす
付録A 付録
