Copilotエージェントの教科書 AIによる業務自動化の大本命

著者名：吉田大貴【著】/吉田まみな【著】

日経BP（2026/03発売）

• ISBN：9784296208661

内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

　生成AI の普及により、業務でAI エージェントを試すこと自体は珍しくなくなりました。ただし、本番運用にうまく乗せられないケースも増えています。多くの場合、その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、AI エージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。
　本書は、「Copilot Studio」を用いて「業務で使えるAI エージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。
　Copilot Studio の機能は豊富で、画面操作を覚えるだけでも一定の成果は出るでしょう。しかし、業務で「使われ続ける」ために必要なのは、エージェント設計を「型（パターン）」として整理することです。
　そこで、架空の家電メーカー「コントソ」の業務部門を業務の想定シナリオとして取り上げました。製造・需要供給・物流・アフターサポートまで業務を横断し、問い合わせ対応、保証・修理手配、配送状況確認など、現実に起こりやすい業務を想定しています。全章でこのシナリオを使って解説しており、やるべきことを短時間で把握できるよう、解説動画を各章に散りばめました。
　本書の目的は、AI エージェントの「機能」の網羅ではなく、「実装の型」を学ぶことです。ぜひ本書を通じて、各要素をどう組み合わせれば、現場で使える形で「業務を完遂する」エージェントになるのかを、再現可能な手順として身に付けてください。

目次

第1章 マイクロソフトが描くエージェントの世界
第2章 エージェントとCopilot の基礎概念
第3章 従来型自動化／AI自動化／AIエージェントの違い
第4章 Copilot Studio の基礎
第5章 業務シナリオをエージェントに変える
第6章 ナレッジと検索で「一次回答の土台」を作る
第7章 トピックで「会話」を成立させる
第8章 ツールでシステム連携を行う
第9章 エージェントフロー、トリガーとマルチエージェント
第10章 Dataverse やコードインタープリターで複雑なタスクに対応
第11章 Computer Use Agent とデスクトップフロー（RPA）でPC操作を自動化
第12章 チャネル連携で公開する
第13章 モニタリング・ガバナンス・運用自動化

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[M_Study]

最新のCopilot Studioを活用したAIエージェントの作り方がわかる。オペレーションだけでなく、AIエージェント化する業務シナリオの選び方、関係者との調整や意思決定についても触れられており、実際に業務で活用したい人向け。 注意として、本書の演習を試したい場合、情シスにアクセス権割り当ててもらうとか、利用料金の折衝が必要。Microsoft 365 Copilotライセンスがあっても、公開エージェントを動かしたり動作ログやナレッジの保管に関わるDataverseの利用料金が別途必要。

2026/04/05